红叶的技术日志

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SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
            FROM Store_Information
            查询结果显示为:
            Count(DISTINCT store_name)
            3
            GROUP BY
            下面我们来进一步看一下SQL语言中的集合函数。上文中,我们曾使用SUM函数计算所有商店的销售总额,如果我们希望计算每一家商店各自的总销售额时该怎么办呢?要实现这一目的我们需要做两件事:首先,我们需要查询商店名称和销售额两个字段;然后,我们使用SQL语言的GROUP
            BY命令将销售额按照不同的商店进行分组,从而计算出不同商店的销售总额。GROUP BY命令的语法格式为:
            SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
            FROM "table_name"
            GROUP BY "column_name1"
            我们可以使用如下命令实现上述查询目的:
            SELECT store_name, SUM(Sales)
            FROM Store_Information
            GROUP BY store_name
            查询结果显示为:
            store_name SUM(Sales)
            Los Angeles $1800
            San Diego $250
            Boston $700
            小注:
            GROUP BY关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运算的SQL命令中。
            HAVING
            用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的另一个问题就是对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如,我们可能只希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息,这时我们就需要使用HAVING从句。语法格式为:
            SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
            FROM "table_name"
            GROUP BY "column_name1"
            HAVING (arithematic function condition)
            (GROUP BY从句可选)
            由此,我们可以使用如下命令实现上述查询目的:
            SELECT store_name, SUM(sales)
            FROM Store_Information
            GROUP BY store_name
            HAVING SUM(sales) $#@62; 1500
            查询结果显示为:
            store_name SUM(Sales)
            Los Angeles $1800
posted on 2006-05-17 11:41 applezk's IT blog 阅读(991) 评论(0)  编辑 收藏 引用 所属分类: 数据库
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