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三大统计软件：SAS、Stata与SPSS比较（转载）

sunnywang — Thu, 21 Jun 2012 03:22:00 GMT

三大统计软件：SAS、Stata与SPSS比较（转载）

2006-08-07 11:22

Strategically using General Purpose Statistics Packages:
A Look at Stata, SAS and SPSS

中文版（自英文版本翻译）：
很多人曾问及SAS，Stata 和SPSS之间的不同，它们之中哪个是最好的。可以想到，每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点。本文对此做了概述，但并不是一个综合的比较。人们时常会对自己所使用的统计软件有特别的偏好，希望大多数人都能认同这是对这些软件真实而公允的一个对比分析。

　　SAS
　　一般用法。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎。也正是基于此，它是最难掌握的软件之一。使用SAS时，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。
　　数据管理。在数据管理方面，SAS是非常强大的，能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含SQL（结构化查询语言）过程，可以在SAS数据集中使用SQL查询。但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间，在Stata或SPSS中，完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。然而，SAS可以同时处理多个数据文件，使这项工作变得容易。它可以处理的变量能够达到32,768个，以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。
　　统计分析。SAS能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。SAS的最优之处可能在于它的方差分析，混合模型分析和多变量分析，而它的劣势主要是有序和多元logistic回归（因为这些命令很难），以及稳健方法（它难以完成稳健回归和其他稳健方法）。尽管支持调查数据的分析，但与Stata比较仍然是相当有限的。
　　绘图功能。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS 8虽然可以通过点击鼠标来交互式的绘图，但不象SPSS那样简单。
　　总结。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。

　　Stata
　　一般用法。Stata以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令（适合高级用户）。这样的话，即使发生错误，也较容易找出并加以修改。
　　数据管理。尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大，它仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令，能够让复杂的操作变得容易。Stata主要用于每次对一个数据文件进行操作，难以同时处理多个文件。随着Stata/SE的推出，现在一个Stata数据文件中的变量可以达到32,768，但是当一个数据文件超越计算机内存所允许的范围时，你可能无法分析它。
　　统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多变量分析）。Stata最大的优势可能在于回归分析（它包含易于使用的回归分析特征工具），logistic回归（附加有解释logistic回归结果的程序，易用于有序和多元logistic回归）。Stata也有一系列很好的稳健方法，包括稳健回归，稳健标准误的回归，以及其他包含稳健标准误估计的命令。此外，在调查数据分析领域，Stata有着明显优势，能提供回归分析，logistic回归，泊松回归，概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法（多变量方差分析，判别分析等）。
　　绘图功能。正如SPSS，Stata能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。与SPSS不同的是它没有图形编辑器。在三种软件中，它的绘图命令的句法是最简单的，功能却最强大。图形质量也很好，可以达到出版的要求。另外，这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能，例如，许多命令可以简化回归判别过程中散点图的制作。
　　总结。Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。

　　SPSS
　　一般用法。SPSS非常容易使用，故最为初学者所接受。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。
　　数据管理。SPSS有一个类似于Excel的界面友好的数据编辑器，可以用来输入和定义数据（缺失值，数值标签等等）。它不是功能很强的数据管理工具（尽管SPS 11版增加了一些增大数据文件的命令，其效果有限）。SPSS也主要用于对一个文件进行操作，难以胜任同时处理多个文件。它的数据文件有4096个变量，记录的数量则是由你的磁盘空间来限定。
　　统计分析。SPSS也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。它的优势在于方差分析（SPSS能完成多种特殊效应的检验）和多变量分析（多元方差分析，因子分析，判别分析等），SPSS11.5版还新增了混合模型分析的功能。其缺点是没有稳健方法（无法完成稳健回归或得到稳健标准误），缺乏调查数据分析（SPSS12版增加了完成部分过程的模块）。
　　绘图功能。SPSS绘图的交互界面非常简单，一旦你绘出图形，你可以根据需要通过点击来修改。这种图形质量极佳，还能粘贴到其他文件中（Word 文档或Powerpoint等）。SPSS也有用于绘图的编程语句，但是无法产生交互界面作图的一些效果。这种语句比Stata语句难，但比SAS语句简单（功能稍逊）。
　　总结。SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。

　　总体评价
　　每个软件都有其独到之处，也难免有其软肋所在。总的来说，SAS，Stata和SPSS是能够用于多种统计分析的一组工具。通过Stat/Transfer可以在数秒或数分钟内实现不同数据文件的转换。因此，可以根据你所处理问题的性质来选择不同的软件。举例来说，如果你想通过混合模型来进行分析，你可以选择SAS；进行logistic回归则选择Stata；若是要进行方差分析，最佳的选择当然是SPSS。假如你经常从事统计分析，强烈建议您把上述软件收集到你的工具包以便于数据处理。

English Version：

SAS

General use. SAS is a package that many "power users" like because of its power and programmability. Because SAS is such a powerful package, it is also one of the most difficult to learn. To use SAS, you write SAS programs that manipulate your data and perform your data analyses. If you make a mistake in a SAS program, it can be hard to see where the error occurred or how to correct it.
Data Management. SAS is very powerful in the area of data management, allowing you to manipulate your data in just about any way possible. SAS includes proc sql that allows you to perform sql queries on your SAS data files. However, it can take a long time to learn and understand data management in SAS and many complex data management tasks can be done using simpler commands in Stata or SPSS. However, SAS can work with many data files at once easing tasks that involve working with multiple files at once. SAS can handle enormous data files up to 32,768 variables and the number of records is generally limited to the size of your hard disk.
Statistical Analysis. SAS performs most general statistical analyses (regression, logistic regression, survival analysis, analysis of variance, factor analysis, multivariate analysis). The greatest strengths of SAS are probably in its ANOVA, mixed model analysis and multivariate analysis, while it is probably weakest in ordinal and multinomial logistic regression (because these commands are especially difficult), robust methods (it is difficult to perform robust regression, or other kinds of robust methods). While there is some support for the analysis of survey data, it is quite limited as compared to Stata.
Graphics. SAS may have the most powerful graphic tools among all of the packages via SAS/Graph. However, SAS/Graph is also very technical and tricky to learn. The graphs are created largely using syntax language; however, SAS 8 does have a point and click interface for creating graphs but it is not as easy to use as SPSS.
Summary. SAS is a package geared towards power users. It has a steep learning curve and can be frustrating at first. However, power users enjoy the its powerful data management and ability to work with numerous data files at once.

Stata

General Use. Stata is a package that many beginners and power users like because it is both easy to learn and yet very powerful. Stata uses one line commands which can be entered one command at a time (a mode favored by beginners) or can be entered many at a time in a Stata program (a mode favored by power users). Even if you make a mistake in a Stata command, it is often easy to diagnose and correct the error.
Data Management. While the data management capabilities of Stata may not be quite as extensive as those of SAS, Stata has numerous powerful yet very simple data management commands that allows you to perform complex manipulations of your data with ease. However, Stata primarily works with one data file at a time so tasks that involve working with multiple files at once can be cumbersome. With the release of Stata/SE, you can now have up to 32,768 variables in a Stata data file but probably would not want to analyze a data file that exceeds the size of your computers memory.
Statistical Analysis . Stata performs most general statistical analyses (regression, logistic regression, survival analysis, analysis of variance, factor analysis, and some multivariate analysis). The greatest strengths of Stata are probably in regression (it has very easy to use regression diagnostic tools), logistic regression, (add on programs are available that greatly simplify the interpretation of logistic regression results, and ordinal logistic and multinomial logistic regressions are very easy to perform). Stata also has a very nice array of robust methods that are very easy to use, including robust regression, regression with robust standard errors, and many other estimation commands include robust standard errors as well. Stata also excels in the area of survey data analysis offering the ability to analyze survey data for regression, logistic regression, poisson regression, probit regression, etc...). The greatest weaknesses in this area would probably be in the area of analysis of variance and traditional mutivariate methods (e.g. manova, discriminant analysis, etc.).
Graphics. Like SPSS, Stata graphics can be created using Stata commands or using a point and click interface. Unlike SPSS, the graphs cannot be edited using a graph editor. The syntax of the graph commands is the easiest of the three packages and is also the most powerful. Stata graphs are high quality, publication quality graphs. In addition, Stata graphics are very functional for supplementing statistical analysis, for example there are numerous commands that simplify the creation of plots for regression diagnostics.
Summary. Stata offers a good combination of ease of use and power. While Stata is easy to learn, it also has very powerful tools for data management, many cutting edge statistical procedures, the ability to easily download programs developed by other users and the ability to create your own Stata programs that seamlessly become part of Stata.

SPSS

General use. SPSS is a package that many beginners enjoy because it is very easy to use. SPSS has a "point and click" interface that allows you to use pulldown menus to select commands that you wish to perform. SPSS does have a "syntax" language which you can learn by "pasting" the syntax from the point and click menus, but the syntax that is pasted is generally overly complicated and often unintuitive.
Data Management. SPSS has a friendly data editor that resembles Excel that allows you to enter your data and attributes of your data (missing values, value labels, etc.) However, SPSS does not have very strong data management tools (although SPSS version 11 added commands for reshaping data files from "wide" format to "long" format, and vice versa). SPSS primarily edits one data file at a time and is not very strong for tasks that involve working with multiple data files at once. SPSS data files can have 4096 variables and the number of records is limited only by your disk space.
Statistical Analysis. SPSS performs most general statistical analyses (regression, logistic regression, survival analysis, analysis of variance, factor analysis, and multivariate analysis). The greatest strengths of SPSS are in the area of analysis of variance (SPSS allows you to perform many kinds of tests of specific effects) and multivariate analysis (e.g. manova, factor analysis, discriminant analysis) and SPSS 11 has added some capabilities for analyzing mixed models. The greatest weakness of SPSS are probably in the absence of robust methods (we know of no abilities to perform robust regression or to obtain robust standard errors), the absence of survey data analysis (we know of no tools in this area).
Graphics. SPSS has a very simple point and click interface for creating graphs and once you create graphs they can be extensively customized via its point and click interface. The graphs are very high quality and can be pasted into other documents (e.g. word documents or powerpoint). SPSS does have a syntax language for creating graphs but many of the features in the point and click interface are not available via the syntax language. The syntax language is more complicated than the language provided by Stata, but probably simpler (but less powerful) than the SAS language.
Summary. SPSS focuses on ease of use (their motto is "real stats, real easy", and it succeeds in this area. But if you intend to use SPSS as a power user, you may outgrow it over time. SPSS is strong in the area of graphics, but weak in more cutting edge statistical procedures lacking in robust methods and survey methods.

Overall Summary

Each package offers its own unique strengths and weaknesses. As a whole, SAS, Stata and SPSS form a set of tools that can be used for a wide variety of statistical analyses. With Stat/Transfer it is very easy to convert data files from one package to another in just a matter of seconds or minutes. Therefore, there can be quite an advantage to switching from one analysis package to another depending on the nature of your problem. For example, if you were performing analyses using mixed models you might choose SAS, but if you were doing logistic regression you might choose Stata, and if you were doing analysis of variance you might choose SPSS. If you are frequently performing statistical analyses, we would strongly urge you to consider making each one of these packages part of your toolkit for data analysis.

http://www.biostat.cn/forum/viewthread.php?tid=92&extra=page%3D1

sunnywang 2012-06-21 11:22 发表评论

人生要感谢的5种人

sunnywang — Sat, 30 Apr 2011 08:18:00 GMT

1 、高人开悟
每一个成功人的人都经历过高人的开悟甚至指路，解决人的智慧和觉悟，及方向等人生关键问题，是需要高人指点的。在人的成长过程中，高人开悟应该是成本最低，也是最关键的一步。

2 、贵人相助
人的成长和追求成功过程中，总会出现若干拐点.或者低洄处。这时候若要能得到贵人的真心支持，容易走出困境。

3 、内人支柱
这个道理不言自明，就是每个成功人的后面都有一个杰出的异性，为你修筑港湾。港湾是一重精神象征，起着心灵休息和精神支柱的作用。

4、对手鼓舞
没有对手的人是不能不断创造，不断开拓。所以要做成大事情，一定要找到对手。通过对手来鼓舞你的事业，最高境界是没有对手，着力培养对手、、、、、、

5 、小人成就
如果只想做小事情，小人一定要拒绝，但做大事情则需要小人来成就你。小人让你时时刻刻.警觉，清明。没有小人来成就的人，通常容易自满、容易妄自尊大、容易迷失。。。。。。所以上帝就制造了小人，小人是用来成就大人物的。

优秀的且能成大事的人，总是在奋斗的过程中，发现，珍惜这五种人。更加要紧的是，要感谢他们。感谢高人，感谢贵人，感谢内人，感谢对手，感谢折磨你的小人。

sunnywang 2011-04-30 16:18 发表评论

2011——工作环境中遇到的人的一些思考

sunnywang — Sat, 30 Apr 2011 08:03:00 GMT

1、把未出口的“不”改成：“这需要时间”、“我尽力”、“我不确定”、“当我决定后，会给你打电话”......
2、自我批评总能让人相信，自我表扬者不然。
3、长相不令人讨厌，如果长得不好，就让自己有才气；如果才气也没有，那就总是微笑。
4、气质是关键。如果时尚学不好，宁愿纯朴。
5、无论是做什么，你的领导都在看着你。

++++++++++++++++++++++++++++++++++

这种人给人的第一印象是自信的滔滔不绝的言谈，是似乎对什么都有主见看法，貌似宏才高谈。但是这里与真正有自信和主见、看问题深刻、有头脑的人的区别是：前一种人言谈有一种灰色的基调，如果你仔细分析他的言词，就会发现他是那么低调负面，缺乏公正和宽容的意识；而后一种人言论有见地，往往是正面地、鼓励地、公正地、宽容地、能聆听采纳各种不同意见的、不走极端的、在确信自己正确时对不同意见采取理解的态度的。

      人们会问：为什么这类人会有这样一种与他人、与世界为敌的态度？他那种仇恨是什么地方来的？为什么这样尖酸刻薄？在那貌似有理的下面，为什么总是批评、指责？为什么这种人往往眼高手低？他自己攻击的人和事，但他本人的实际能力和成就，往往远低于他所攻击的对象。这人大脑里到底错了那根弦？（what's wrong with him?）
    其实，这种人往往表现的是他从小那个生存的环境塑造出的人格，折射出他早年在学习、与人交流时的扭曲。他人格本质上缺乏正面态度，往往与这人可能从小生长在一个吵闹的、人际关系乱糟糟、父母或家人有心理扭曲精神障碍的、愤怒暴躁的、有的可能还有酗酒吸毒的、批评挑剔的、不相信外人的家庭有关。在这种环境中长大的孩子，从小亲情联结（attachment）没有联结起来，而在亲情联结方面除了问题的家庭或孩子，这种孩子长大以后必然会有许多心理扭曲或情绪、人格、行为方面的障碍。
    其实，在上述家庭长大的孩子，有些关键的东西在人格中缺失了，如觉得生活无希望，对除了自己以外的人无信任感，总是怀疑事情会出岔子，总是怀疑他人会挑剔或整自己，不相信感情，总是在心态上去准备他人会让我失望，总是觉得自己高人一筹，而他人又不此恭敬，总觉得这个世界在与他为敌。由于有以上种种的心态人格扭曲，那么他就按他那扭曲的心态和逻辑来对他人进行反击。那么他表现出来的必然是负面的心态和言行，并具有攻击性。
   这种人格中的另一大问题，就是自信心低下。为了补偿低下的自信心，他心态中的“自卑情绪”就需要转化成“优越情结”。这就说明了这种人为什么往往以高傲的、指点江山的、只有我对他人错的姿态出现在他人面前。
   应该指出，这种人的早年生活，往往是具有创伤性的，有的人也可能有创伤后心理压力综合症（PTSD）。那么，不像有的人，经历生活艰难或创伤之后，变得更加成熟、更坚强、更具有灵活多变性、更具有可塑性。这种人往往退回退缩到童年期，以儿童的任性、胡闹来想达到目的。
   最后还要说一句，受到这种人伤害的人，往往是很多的。但是，你一定要认识到：这是他的问题，不是我的问题。他改不改，也是他的问题。上天堂下地狱，都是个人的选择。

sunnywang 2011-04-30 16:03 发表评论

2010感恩节--PM

sunnywang — Thu, 25 Nov 2010 09:02:00 GMT

     是个学计算机专业的女生，从上学的时间开始就觉得女生也可以在计算机行业立足。不是有信心成为技术大拿，而是觉得在软件工程这个领域，需求、测试都是比较适合女生发展的。
    实习了一年，毕业到现在将近有2的时间了，这段时间自己的编码也局限在PL/SQL方面，现在又做了一段时间的需求分析（其实都是一些打杂的活儿），仔细想想自己将来的发展，似乎需求、产品对我来讲更加的有吸引力，也更加的有生命力。
   在网上呼呼啦啦的看了很多pm 方面的文章，尤其是苏小泉讲的PM的必备的4个特点，一一对号一下，感觉自己还是有这个潜力的，至少这几点听起来感觉还是蛮亲切的。和很多非技术线转PM的人一样，我也担心自己的技术不够扎实，导致无法前进或前进的路上困难重重。
    沟通：主动+软磨硬泡
    学习能力：多问为什么，有好奇心，有打破沙锅问到底的精神
    分析判断：不做传话筒。对所接受的大量信息进行分析，能够识别哪些是有价值的，抓住机会以及问题的关键点
    归纳：思路清晰、逻辑性强好象是PM必备的一些素质，用在这里也还合适。引用原文作者的话，归纳就是梳理杂乱、清晰呈现；规划整理、解决问题。
    除了这个“产品经理是要关注提供解决问题的方法，而不是完美的产品”。

    此外，要正确的认识PM，初期阶段可能感觉就像是打杂，什么都需要懂，公司的销售、市场、维护等各个环节都要清楚，连ppt\excel数据分析什么的都要会，看来PM就是一个综合能力的提升。当然了，需要知道的远远不止这些，商业运作模式等等都是必修课。

    撇开技术不谈，光这些听起来就挺累人的，看来是要一步一个脚印的，慢慢做好每一件事情，并争取机会多做正确的事情才能成长。

   成长是个漫长的过程，平日里感觉是在打杂的事情原来都是在铺路。

   保持空杯的心态，好好干上几年，才有出路。

—————————今天是2010年的感恩节，理理自己的思路，调整一下心态，感谢身边所有的人，是你们给了我成长的机会。。。。

sunnywang 2010-11-25 17:02 发表评论

pm 四个方面的意识必须到位

sunnywang — Thu, 25 Nov 2010 08:27:00 GMT

我问他目前遇到的最大难题是什么，他说最大的难题莫过于人才的匮乏，要实施产品管理，产品经理不可获取，但是在长沙，要招到一个产品经理显然是需要时日的。
       因此，公司就决定主要走内部培养的路子，但是这样就又出现了一个问题，如何让这些人尽快转型为产品经理。
       他告诉我，目前他的思路就是两个：
       1、思维模式上的转型；
       2、工作技能上的转型。
       但是在他看来，现在最需要的是思维模式上的转型，因为工作技能是可以在实践中不断提升的，但是思维模式如果在一开始就没有贯彻到位的话，那么，要成功转型为一个产品经理几乎是不可能的。
       于是，我问他在这个思路上有什么具体打算没有，他告诉我，他认为有四个方面的意识是需要在刚刚开始的时候就必须传达到位的。
       我问他是什么，他于是给我发了一个图，然后和我说了起来。

沟通能力
       产品经理通常都需要和公司其他职能部门的同事进行沟通，沟通能力毋庸置疑是一个非常重要的能力。
       事实上，产品经理的大量工作都是从沟通开始的，比如：
       1）和业务人员/行业人员沟通，了解市场状况和市场前景；
       2）和客户/用户沟通，了解现状和问题，根据这些去分析问题分析需求；
       3）和开发沟通，了解技术可行性；
       4）和运营人员沟通，了解操作可行性；
       5）和其他产品经理沟通，了解现有/其他产品（线）现状，借鉴和获取经验。
       这其实是一个常见的思路：
       产品经理需首要要有很好的沟通能力，这样才能够在沟通中获取到需要了解的信息，经过大脑的加工，形成做出分析判断的依据，最终做为考虑产品的基础。
       因此，是否能够在沟通中获取足够的、有用的信息，是产品经理必须要把握的。
       对于产品经理来说，沟通不是简单的谈话，而是需要很多方法和技巧的，但是对于刚刚入行的新人来说，或许应该从最笨，但是已经被无数案例证明很有效的方法开始。
       方法是什么呢？
       就是：主动+软磨硬泡。
       在没有那么强的事先准备和沟通技巧的情况下，没办法，只能多问多听多想，直到自己需要的东西都有了才罢休。只要足够真诚+足够主动，相信没有什么人那么铁石心肠会一直拒绝。当然，尽自己所能做好充分的准备，对于沟通来说永远都是必要的，否则诚意又怎么体现呢。
       而且沟通还有一个最重要的功能就是能够把自己的想法顺畅简洁的表达出来，让对方能够明白自己的意思，并且接受自己的思路或者方案。
这点也非常重要。

学习能力
       大量的沟通带来大量的信息，信息的消化处理能力自然变得很重要。
       先说消化能力，在我看来就是学习能力，也就是说，如何把别人说的、自己听和记来的主观和客观，确定和不确定的信息，变成真正自己需要的东西。
       如何才能“消化”得好？
       形象点说，就像吃饭要细嚼慢咽一样，只能多“琢磨”。
       琢磨什么呢？细数起来，各个行业，各种产品琢磨的东西五花八门，各式各样，个人尝试简单一句话概括：客户/用户琢磨什么，我们就琢磨什么（解释一下：这里的客户/用户并不是市场上的客户/用户，而是产品的相关人员）。
       用户想要什么？客服想要什么？开发想要什么？营销想要什么？为什么要这些？现在是怎么做的？为什么要这么做？所以说产品经理累，什么事情都要站在所有参与人的角度上把问题考虑一遍，能不累么……
       琢磨到什么程度，可以算是“明白了”，“透了”？
       有个简单但实用的办法，对每件事都问一句“为什么”。
       自己能解释清楚了，就算是透了。
       有很多我们认为“自然”的事情，背后一定都有其存在的道理。
       我们常说“产品经理是讲道理的人”，能不能挖掘出来这其中所有的道理，往往取决于是否对于那些看似“自然”的事情多问一句“为什么”。
       所以，我们经常说产品经理要“怀疑一切”，通过不断的质疑和解答，最终成就产品经理成为一本“十万个为什么”。当然打造一本“十万个为什么”不容易，这需要的就是“多听、多看、多思考、多实践”这就是我说的学习能力。

分析判断能力
       说到分析能力，我认为是产品经理很重要的一个职业能力。
       我们企业比较特殊，基本所有产品的“需求”都是来自合作方。
       在这种情况下非常考验产品经理的分析判断能力。
       年轻的产品经理这时候容易犯一个错误：就是把自己当成了传话筒。
       每一个传达过来的所谓需求没有经过具体的分析和判断，拿来就去做，就去实现，到最后搞的产品在技术上和应用上都无法完成，但又没办法在这个阶段再和合作企业去协商探讨，所以出现了一大堆的问题。
       这个还不是最麻烦的，麻烦的是，问题出现了，但还都有借口，比方这样的借口，合作单位太强势，无法拒绝。
       在我看来这是站不住脚的借口。
       我们说作为一个合格的产品经理，单不说别的，直接就把收集来的“问题”当需求这就是最大的问题。
       即便合作企业是强势的，作为PM，在拿到“问题”以后一定要经过认真的分析，判断，看这个问题到底是不是能够促进这个产品的发展，是否能够带来效益，是否能够让客户接受，是不是一个可以改善现有产品的一个有益的或有害的元素。
       如果无益的，就要客观的，认真的与合作企业沟通。
       如果是有益的，那再把这个“问题”转化成产品管理中所定义的需求。
       只有这样，产品才会越做越顺，越做越好，不管现在的企业形态如何，如果产品经理丧失了分析判断能力，那是非常不利的。如果从现在开始不加强分析判断能力，那么更谈不上未来想做一个好的产品，市场认可的产品，成为一个合格的产品经理则更不靠谱了。

归纳能力
       归纳能力其实核心就是思路问题。
       思路再细化就是对现有所有问题的再分类，再规划的过程，让以前混乱的信息清晰呈现，达到符合逻辑，可执行的目的。
       这就是思路。
       这就是归纳能力。
       我个人认为这还是挺考验个人的。
       一般情况下我们基本可以做到一问题一思路，一问题一解决。但是如果有两个问题呢，两个相互矛盾的问题同时出现呢，三个问题呢？四个、五个问题呢。当一切变的复杂的时候，就要考验我们是否有这个能力去解决。
       在每次内部会议的时候我就特别感慨，我发现现在有个误区，很多年轻的产品经理把讲的如何精彩，个人观点如何强势当成了归纳总结的首要目的，但是一提到问题1、2、3，就都熄火了。
       我总强调，归纳总结的目的是什么？
       1、梳理杂乱、清晰呈现。
       2、规划整理、解决问题。
       如果脱离这两点，讲的再好，说的再精彩也基本是多余、浪费时间，当然如果在满足了两个核心目标的基础上能有好的表达能力那就是锦上添花了。
       总的说来，归纳能力要的是对所有问题的权衡，对利弊的掌控，对发展的预判，对问题的解决。
       这些才是真正我们需要的。

       小泉说的这些，在我看来，并不是什么玄而又玄，不着边际的那种纯意识流，都是在他面临这样一个问题时，所想出的解决思路。
       其实对于许多朋友来说，这四点也不是什么尖端前沿的管理思想，而只是小泉在这个带新人的过程中的真实感想。
       人人都知道产品经理不好做，但是做一个带新人的产品经理就更不好做了，我想肯定有许多朋友也在扮演着小泉这样的角色，我也希望通过这篇专访能够给这些朋友们带去一些有益的启发吧。

泡面感悟：
       做一个好的产品不容易，做一个优秀的产品经理更是不简单。
       我从事产品管理工作六年，充分体会到做为产品经理在企业中的重要性和在产品能否成功的过程中，所扮演的关键角色。
       从产品管理的职业能力到对行业和对整个产业的把握，对企业内部资源的把握，对市场发展的判断等都是需要产品经理做好的。
       只有做到了这些，才能保证所负责的产品在市场上能够达到预期的表现，不过我认为产品经理还是应该把基本功打扎实，不要急于求成，否则就谈不上未来走向更高层面的管理和执行。

sunnywang 2010-11-25 16:27 发表评论

写给欲从事产品工作的应届毕业生

sunnywang — Thu, 25 Nov 2010 08:22:00 GMT

写给欲从事产品工作的应届毕业生

Posted by 弹涂鱼 on 2010-11-12 11:03:18　View 431　Comments 6

当前正在热烈上演的各高校2011校园招聘会上，“产品经理”、“产品专员”、“产品工程师”、“产品助理”、“产品运营经理”等之类的职位频频出现，很多公司面向应届毕业生招聘产品相关岗位，盛大网络、万兴软件等公司甚至还标示高薪寻求产品经理人才。与产品类岗位招聘需求火热现象，形成鲜明对比的是前来应聘的应届毕业生却廖廖。

产品类岗位到底是干什么的，产品相关岗位的职责与能力需求是什么？不管哪所高校哪个专业的毕业生，本科也好，硕士也好，都觉得自已是没有学过什么产品学的，更不用说会有什么实践的经验或者深入研究了。在中国的高等教育课程体系里，是没有“产品”相关的院系科目的，从来没有《产品学》《产品管理学》这样的课程或教科书。应聘者想象不出来这些岗位笔试与面试环节会考些什么内容，会问些什么问题，没办法做有针对性的准备。有些同学试着到网上查找一下这方面职位的应聘指南或者求职攻略，会发现产品相关岗位在业界里还是一个比较新的话题，产品管理成熟的理论体系或者产品岗位能力胜任模型还是很少的，不同的行业，不同的企业，说法不一。

有了这些疑问和困惑，产品类岗位被很多应届毕业生求职的时候就直接过滤掉了，或者问一问也只抱着撞运气的态度尝试一下，显示不出任何应聘的信心与底气，导致应聘成功率比较低，招聘单位的招聘效果也不理想。从我几年来的应届生校园招聘实践来看，每次宣讲会上几百个同学来参加，投递简历应聘产品方向往往不到几人，经过笔试面试下来录取的结果可想而知了。常常最后发出录用意向的产品人员，是在招聘面试过程中，考官发现其具有做产品的潜质，主动建议给原本投其它方面职位的求职者的。

那么，什么样的应届毕业生可去挑战产品类岗位呢？一起来解读几家比较知名的企业2011届校园招聘中的产品岗位招聘海报信息。

阿里巴巴“产品经理特训生” http://campus.chinahr.com/2011/pages/b2b/jobs.asp

猫扑网“产品助理” http://campus.renren.com/campus.php?act=jl&operation=2&did=&jid=149

万兴软件“产品专员” http://www.wondershare.cn/job-recruitment/recruitment-post.html

金山软件“产品工程师” http://kingsoft.zhaopin.com/

开心网“助理产品经理” http://www.kaixin001.com/yingcai/sjob.php

……

从上面各家的招聘职位的工作职责描述来看，基本上大同小异，其共性可以概括为产品人员的工作内容，一般是以下几个方面：

1. 市场与用户需求信息的收集与整理，洞察行业机会，进行概念产品的策划和设计

2. 不断升级和优化已有产品，跟进竞争对手状况和客户反馈，全过程跟踪产品开发实现状况，进行产品生命周期管理

3. 策划产品商业化运作方案，推动并跟进产品商业化运营，对产品运营数据收集整理、统计分析。

从上述职位中产品人员的工作内容来看，这几年，业界不断地宣扬“产品经理是CEO的学前班”这句话，是有一定道理的。产品管理，是一个方兴未艾的管理新课题，正在受到越来越多的行业与企业的重视，从快速消费品，到高科技产品，到软件与互联网，到文化与传媒，各个不同的行业都在兴起产品管理的热潮。产品管理在企业管理的实践中，并且有全面化的趋势，这种全面化的趋势表现在产品管理从研发体系，或者市场营销体系之下，逐渐独立成为企业级的管理体系，各企业也建立起与产品管理相适应的组织结构与管控机制。因而，可以说产品相关的岗位是一个很有前途的职业方向。

产品类岗位的核心是产品经理的概念。产品经理，简称PM，（常常被人同Project Manager、Program Manager混淆，我将另文辨析它们的区别），其职能定位有一般产品竞争分析与用户需求管理、产品创意与策划、产品原型设计，产品运营规划等等，这些职能由于各企业规模不同、各环节专业技术不同，可能都定位为产品经理一人的职责，也有可能分别由专门的职能岗位来完成，却由产品经理做统筹与跟踪。配合产品经理工作的，就会有产品专员、产品助理。当然高级的产品经理也被称为产品总监，甚至首席产品官(CPO)，这是一个完整的职业通道。

“高墙起于垒土，飚风生于青萍”。产品经理无疑是一个高度复合型能力岗位，对于刚踏入职场的毕业生来说，不能认为做产品工作就是一个高级管理者，而应该清楚地意识应届生从事产品工作一般开始于产品经理职能的某一部分（如产品原型设计、需求分析、产品跟进）。把具体的单项的职能做好了，再扩展工作范围，向复合型人才发展，成长为优秀的产品经理。

有意应聘的应届毕业生朋友们，该如何去衡量自己是否适合于这一职业方向、产品相关岗位需要具有什么样素质特征呢？

在我看来，主要有以下几点：

激情和毅力：为什么把这个放在第一位。因为对于很多的应届生来说，无疑是缺乏完全对口的工作经验的。优秀老道的产品经理不是一天可以练成的，而你对所从事的工作的激情和毅力，会成为你成长过程中最大的动力。那是什么样的激情？对你所要投身的领域的极大的兴趣，对你可能产出的成果的无限期待。毅力则是在面临彷徨、诱惑、挑战、挫折、瓶颈与失败时，你仍然能保持初始般的激情。所有伟大的产品都是在千百次失败后，锤炼出来的。也许你觉得应聘任何岗位都需要激情和毅力，然而，产品人员精益求精的理念和追求止于至善特质，让我无法想象一个容易受挫折、欠坚持的人，是如何能做得好产品工作。

超群的接受能力与理解力：同学们可以进行下自测，你将自己与你的同学进行对比，你是否比常人更容易接受和理解新事物，新概念；对于同一个事物的理解，你是否常常比别人理解得更深刻，更全面？这一点对于致力于从事产品策划为中心的产品工作来说，是相当重要的。任何一个产品策划活动，都是对行业洞察后形成的独特认知与概念原型，它总是要走在既有事物的前面，是引领着人们去接受与认知新事物。我们常常说“男怕入错行，女怕嫁错郎”来形容对一个行业理解与参与程度的重要性，产品策划，实际就是行业接受与理解基础上的领跑者。

有追求完美的一面：你可以不是一个完美主义者，但你一定能找到某件事让你精益求精，苛求完美。作为一个产品人员，对自己的产品的挑剔才是对用户的负责。如果什么都是得过且过，差不多就行，那恐怕你是不太适合从事产品相关工作的。也只有追求完美的人，才会一直拥有一双发现的眼睛，而不是常常自我陶醉的满足的眼神。

思维活跃具创造力：它可以表现在你发现问题的能力上，你是否常常会对事物产生疑问？并希望深究下去。它也会表现在你的创意上，你是否感觉自己是一个富有想法的人。当然天马行空，却不付诸行动的空想主义是行不通的。这里的创意是，常常有各种各样的新鲜主张，同时也具有实现主张的路径方案，并有付诸实施的意志。

信息收集与归类分析能力：信息时代，你拥有卓越的对信息的挖掘、记忆、归类整理的能力将是你的制胜法宝。重新审视一下自己的网络收藏夹、订阅目录、搜索习惯，你自会找到答案。不注意资源积累、杂乱无章都不是好的产品人员的特征。

沟通能力：包括口头沟通和书面沟通。产品人员是一个十分综合性的岗位，它需要跟用户沟通，跟开发人员沟通，跟市场人员沟通。也许有人听说过“产品经理是无冕之王”的说法，正是因为“无冕”，会成为你在沟通中的壁垒。你如何能够让你的思想得到充分的表达，你如何能够获得各个方面对你的产品的反馈，都将对你的沟通能力提出很高的挑战。产品人员与各方面的沟通形式是多样的，他可以是一次访问，可以是一份调查问卷，可以是一份产品需求文档，可以是一次产品发布会，也可以是一次培训。你，可以胜任吗？

不同的行业，不同的产品类型，对产品人员的能力模型会还有所不同，不同的企业对产品经理人所赋予的使命与职责定位也有所差异，但是，对于一个应届生来说，如果上面的几条中，你大多都能对号入座的话，再对你所关注的企业或产品有所了解，具有一些该类产品的使用体验，不管你学的是什么专业，就可以壮胆投简历，面对产品岗位的面试官了。卓越的产品经理之路，就从这一刻开始延伸。

sunnywang 2010-11-25 16:22 发表评论

pm 关注：如何提供给用户解决问题的最好方法，而不是提供给用户一个完美的产品

sunnywang — Thu, 25 Nov 2010 07:39:00 GMT

本文转载 http://chinapm.com.cn/

在上一篇《我的产品经理经历之第二家公司（6）》中，我最后说到了一句话，“产品经理要关注的是如何提供给用户解决问题的最好方法，而不是提供给用户一个完美的产品”。

有朋友给我留言说，不太明白这是什么意思，提出了一些问题，我想了想，做个简单的回复，大家尽可以拍砖。

先说个大家应该都知道的小故事，一个关于“需求实现”的。

国外有一家生产香皂的企业，因为是流水线作业，因此，经常会出现没有装入香皂就下线的空包装盒的情况，老板很头疼，于是就成立了一个课题组，专门负责研究如何解决这个问题。

于是，一大帮子博士、硕士在经过艰苦攻关后，终于研制出一种带有红外透视、机械臂操作的智能系统，只要红外一发现有空盒子，就会通过机械臂把这个盒子抓出来，这样，问题解决了，老板很满意。

同样的问题出现在了国内一家香皂企业里，老板也很头疼，叫来一个小工，让他想办法解决，结果小工很快就解决了这个问题，老板一看，方法很简单，原来就是拿一个电风扇，对着流水线吹，凡是没装入香皂的盒子，肯定是轻的，于是，电风扇一吹就把空盒子吹出来了。

呵呵，这个故事可以说太经典了，不同领域的人会有不同的诠释，作为产品经理来说，反正我看到的就是“需求是被如何满足”的，或者说，就是“问题是如何被解决”的。

简单说一下我的想法。

1、用户（也就是老板了）提出了需求，需求就是“把没有装入香皂的空盒子”找出来。

2、需求实现人：老板的员工，这里就不说是博士、硕士还是小工了。

       3、需求满足方案：重点就是这里了，大家也看到了，面对同一个需求，出现了两种不同的解决方法，按照产品管理的术语来讲，也就是出现了两种不同的“产品概念”，一个定位于采用高科技来解决，一个则定位于用最普通的方法来解决，之所以没有说这是产品原型，是因为原型的出现，肯定是首先建立在一个产品概念基础之上的，而产品概念则是有筛选出来的产品需求形成的。
        谈起产品需求、产品概念和产品原型就多了，也不是这篇文章的重点，简单提一下即可。
        其实这就涉及到我们在日常工作中最常遇到的两个问题：
        1、面对筛选出来的产品需求，可以形成多个不同定位的“产品概念”，而问题的关键是“如何来选择用那个产品概念”呢？
        2、对于选择出来的产品概念，可以有多个实现思路，我们应该选择那一个呢？
       简单说一下第一个，当面对多个产品概念的时候，怎么去选择呢？是靠自己的经验，还是就完全指望高层的拍板，或者就是完全凭感觉呢？
       要按我的思路来说，刚才说到的筛选形式，都应该具有，但是呢，还不能完全依靠这些，毕竟这些都是基于个人经验和权力上的，或者说，主观的意识太多，当然，任何事情的决定，都是主观的决定，但是这个主观决定之前，有一个前提，就是必须有一个可以衡量的标准才可以。
        我个人有9个标准来支持产品概念的筛选，因为和本文主题关系不大，就不说了，呵呵：
        通过这9个标准筛选出相应的产品概念后，肯定会出现多种实现概念的思路，就如同案例所说的，国外企业定位于用高科技手段，而国内企业则定位于用最原始的手段，两种手段都能解决这个问题，那么，作为一个产品管理者，又该如何选择呢？
       这就涉及到了我要回答的问题：产品经理要关注的是如何提供给用户解决问题的最好方法，而不是提供给用户一个完美的产品。
       其实这里面包含一个核心的问题，也是企业和用户都会重点考虑的，就是“产品业务流程成本”的问题。
       具体概念不介绍，具体思路和方法也不介绍，我只举一个简单的例子来说明一下，是我以前遇到过的。
       有一次，有个用户给我发了封邮件，问我：为什么我想把网上视频（通常为RM、RMVB和WMV）通过我们的软件转化为DVD（MPEG2）不行呢？
       大家遇到这种情况，会怎么来解决这个问题呢？通常应该是以下两种情况。
       1、告诉用户，我们的软件不支持，会在下一个版本中增加该功能。
       2、告诉用户，你的操作方法有误，然后告诉用户应该如何如何去做。
       我想，最常见的回复应该就这两种，同时，用户在看到回复后，肯定会比较满意，因为虽然问题不一定解决了，但是毕竟让用户知道了原因何在。
       如果只做到这一步，我认为你还不是一个合格的产品经理，大家慢拍砖，听我说完以后再动手。
       我们仔细分析一下这个用户的需求，首先，用户为什么要把网上视频期望转化成DVD（MPEG2）呢？肯定是用户有DVD播放机，希望能够脱离电脑在电视上观看，好，那为什么用户非要把这个网上视频转化成DVD呢，为什么不是VCD呢？肯定是用户在印象中认为DVD是目前最清晰的一种视频格式（确实也是如此，大规模应用的高清视频非MPEG2格式莫属），因此，我们就可以得出这样的结论，用户这个问题的本质是“用户期望能够在传统DVD播放机上观看高清的视频”。
       知道了问题的关键所在，就知道了解决问题的思路，而问题的解决必然又要和企业与用户双方之间的成本付出联系在一起。
       先看刚才的两种解决方法：
       1、告诉用户，我们的软件不支持，会在下一个版本中增加该功能。
       这是治标不治本的方式，没问题，在下一版本中可以增加这个功能，但是，如果你是一个合格的产品经理，你就不会这样去做，因为你要知道，本身RMVB等网上视频格式就是经过压缩而成的，例如现在大部分的片源都是DVD，现在你再增加一个逆反功能，把网上视频再反压成DVD，片源本身就决定了最终压缩出来的视频是无法满足用户的核心需求的，也就是“高清格式的传统形式播放”。
       功能好做，产品也好做，但是用户的问题解决了吗，其实没有解决，反而会增加你的风险，例如用户会认为用你们软件压缩出来的视频怎么会如此不清晰，如果你的产品是免费的也就罢了，但是作为一个商业软件，这个可想好了，在增加自身成本和风险的时候，用户的成本和风险也在相应的增加了。
       2、告诉用户，你的操作方法有误，然后告诉用户应该如何如何去做。
       这个就不用多说了，其实是和上面那个是一样的，简单一句话，本身在你的产品里加入这个功能就是费力不讨好。
       那么，面对这个用户的这个问题，应该如何来解决呢，其实非常简单的，无非就是几句话。
       首先告诉用户我们的产品没有这个功能，然后告诉用户为什么没有这个功能，是因为压缩出来的格式并不能达到你期望的高清要求，反而会增加用户的时间成本，最后，告诉用户，如果您非要使用这个功能，那么，我可以推荐给您几个具有该类功能的软件，可以试试，这样，一方面解决了用户的问题，另一方面，还让用户对你的态度大为赞赏，并且也不会给双方带来任何的成本。
       这就是我所说的“产品经理要关注的是如何提供给用户解决问题的最好方法，而不是提供给用户一个完美的产品”。
       用户的问题不一定和产品有关系，也不一定必须通过产品的改进来解决，但是，问题的解决肯定是要一个方法的，就如同那个小工一样，用一个第三方的产品就解决了自己产品的问题，因此，这点我想和产品经理朋友们分享一下，我们更多的是要去考虑解决方法，而不是动不动就去把眼光放在产品上，要么改进，要么就是新产品，即使这样去做，我也希望大家能够明确一点，就是成本的问题，这里的成本不但是企业自身的，也要考虑用户最终要付出的全部成本。
       好了，问题回复了，大家拍砖吧，呵呵！

sunnywang 2010-11-25 15:39 发表评论

需求的真面目

sunnywang — Mon, 21 Jun 2010 13:00:00 GMT

摘要: 业务需求、用户需求、功能需求、非功能性需求、需求分析报告阅读全文

sunnywang 2010-06-21 21:00 发表评论

exp\imp 导入导出命令使用

sunnywang — Mon, 12 Oct 2009 02:15:00 GMT

使用方法

用exp命令导出表结构，不导出表数据。只需在命令行里加一个参数rows=n即可。表示不导出表数据。

exp username/pwd@sid file=d:databak.dmp owner=(user)rows=n

********************************************************************************************************************

oracle exp/imp命令详解
时间：2006-06-20 14:30:55 来源：Linux联盟收集作者：上上智
E:>exp help=y

通过输入 EXP 命令和用户名/口令，您可以
在用户 / 口令之后的命令:

实例: EXP SCOTT/TIGER

或者，您也可以通过输入跟有各种参数的 EXP 命令来控制“导出”的运行方式。
要指定参数，您可以使用关键字:

格式: EXP KEYWORD=value 或 KEYWORD=(value1,value2,...,valueN)
实例: EXP SCOTT/TIGER GRANTS=Y TABLES=(EMP,DEPT,MGR)
或 TABLES=(T1: P1,T1: P2)，如果 T1 是分区表

USERID 必须是命令行中的第一个参数。

关键字说明（默认）
---------------------------------------------------
USERID 用户名/口令
FULL 导出整个文件 (N)
BUFFER 数据缓冲区的大小
OWNER 所有者用户名列表
FILE 输出文件 (EXPDAT.DMP)
TABLES 表名列表
COMPRESS 导入一个范围 (Y)
RECORDLENGTH IO 记录的长度
GRANTS 导出权限 (Y)
INCTYPE 增量导出类型
INDEXES 导出索引 (Y)
RECORD 跟踪增量导出 (Y)
ROWS 导出数据行 (Y)
PARFILE 参数文件名
CONSTRAINTS 导出限制 (Y)
CONSISTENT 交叉表一致性
LOG 屏幕输出的日志文件
STATISTICS 分析对象 (ESTIMATE)
DIRECT 直接路径 (N)
TRIGGERS 导出触发器 (Y)
FEEDBACK 显示每 x 行 (0) 的进度
FILESIZE 各转储文件的最大尺寸
QUERY 选定导出表子集的子句

下列关键字仅用于可传输的表空间
TRANSPORT_TABLESPACE 导出可传输的表空间元数据 (N)
TABLESPACES 将传输的表空间列表

E:>imp help=y

可以通过输入 IMP 命令和您的用户名/口令
跟有您的用户名 / 口令的命令:

实例: IMP SCOTT/TIGER

或者, 可以通过输入 IMP 命令和各种自变量来控制“导入”按照不同参数。
要指定参数，您可以使用关键字:

格式: IMP KEYWORD=value 或 KEYWORD=(value1,value2,...,vlaueN)
实例: IMP SCOTT/TIGER IGNORE=Y TABLES=(EMP,DEPT) FULL=N
或 TABLES=(T1: P1,T1: P2)，如果 T1 是分区表

USERID 必须是命令行中的第一个参数。

关键字说明（默认）
----------------------------------------------
USERID 用户名/口令
FULL 导入整个文件 (N)
BUFFER 数据缓冲区大小
FROMUSER 所有人用户名列表
FILE 输入文件 (EXPDAT.DMP)
TOUSER 用户名列表
SHOW 只列出文件内容 (N)
TABLES 表名列表
IGNORE 忽略创建错误 (N)
RECORDLENGTH IO 记录的长度
GRANTS 导入权限 (Y)
INCTYPE 增量导入类型
INDEXES 导入索引 (Y)
COMMIT 提交数组插入 (N)
ROWS 导入数据行 (Y)
PARFILE 参数文件名
LOG 屏幕输出的日志文件
CONSTRAINTS 导入限制 (Y)
DESTROY 覆盖表空间数据文件 (N)
INDEXFILE 将表/索引信息写入指定的文件
SKIP_UNUSABLE_INDEXES 跳过不可用索引的维护 (N)
ANALYZE 执行转储文件中的 ANALYZE 语句 (Y)
FEEDBACK 显示每 x 行 (0) 的进度
TOID_NOVALIDATE 跳过指定类型 id 的校验
FILESIZE 各转储文件的最大尺寸
RECALCULATE_STATISTICS 重新计算统计值 (N)

下列关键字仅用于可传输的表空间
TRANSPORT_TABLESPACE 导入可传输的表空间元数据 (N)
TABLESPACES 将要传输到数据库的表空间
DATAFILES 将要传输到数据库的数据文件
TTS_OWNERS 拥有可传输表空间集中数据的用户

***************************************************************
Oracle exp/imp导出导入工具的使用

一. 导出工具 exp

1. 它是操作系统下一个可执行的文件存放目录/ORACLE_HOME/bin

exp导出工具将数据库中数据备份压缩成一个二进制系统文件.可以在不同OS间迁移

它有三种模式：
a. 用户模式：导出用户所有对象以及对象中的数据；
b. 表模式：导出用户所有表或者指定的表；
c. 整个数据库：导出数据库中所有对象。

2. 导出工具exp交互式命令行方式的使用的例子
$exp oa1/123@oracle
连接到: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.1.0.2.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
输入数组提取缓冲区大小: 4096 >

导出文件: EXPDAT.DMP > D:/a.dmp

(2)U(用户), 或 (3)T(表): (2)U > 3

导出表数据 (yes/no): yes > yes

压缩区 (yes/no): yes >

已导出 ZHS16GBK 字符集和 AL16UTF16 NCHAR 字符集

即将导出指定的表通过常规路径...
要导出的表 (T) 或分区 (T: P): (按 RETURN 退出) > pfdept

. . 正在导出表 PFDEPT导出了 83 行
要导出的表 (T) 或分区 (T: P): (按 RETURN 退出) >return
导出成功终止, 但出现警告。

3. 导出工具exp非交互式命令行方式的例子
$exp oa1/123@oracle file=D:/all.dmp grants=y

说明:把oa1用户的所有表导出到文件D:/all.dmp

$exp oa1/123@oracle tables=(pfdept,pfuser) file=D:/all.dmp grants=y

说明:把oa1用户里两个表emp,dept导出到文件D:/all.dmp

$exp oa1/123@oracle tables=pfdept query="where predeptid=0745" file=D:/all.dmp

说明:在exp里面加上导出pfdept 的查询条件predeptid=0745

$exp parfile=username.par file=/directory1/username_1.dmp,/directory1/username_2.dmp filesize=2000M log=/directory2/username_exp.log

参数文件username.par内容
userid=username/userpassword
buffer=8192000
compress=n
grants=y

说明:username.par为导出工具exp用的参数文件,里面具体参数可以根据需要去修改

filesize指定生成的二进制备份文件的最大字节数
二.导入工具 imp

1. 它是操作系统下一个可执行的文件存放目录/ORACLE_HOME/bin

imp导入工具将EXP形成的二进制系统文件导入到数据库中.

它有三种模式：
a. 用户模式：导出用户所有对象以及对象中的数据；
b. 表模式：导出用户所有表或者指定的表；
c. 整个数据库：导出数据库中所有对象。

只有拥有IMP_FULL_DATABASE和DBA权限的用户才能做整个数据库导入

imp步骤：
(1) create table (2) insert data (3) create index (4) create triggers,constraints

2.导入工具imp交互式命令行方式的例子
$ imp
Import: Release 10.1.0.2.0 - Production on 星期一 9月 3 08:21:32 2007
Copyright (c) 1982, 2004, Oracle. All rights reserved.
用户名: system
口令:****
连接到: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.1.0.2.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
导入文件: expdat.dmp> D:/all.dmp
输入插入缓冲区大小（最小为 8192 ) 30720>
经由常规路径导出由EXPORT:V08.01.06创建的文件
警告: 此对象由 TEST 导出, 而不是当前用户
已经完成ZHS16GBK字符集和ZHS16GBK NCHAR 字符集中的导入
只列出导入文件的内容(yes/no)：no>
由于对象已存在, 忽略创建错误(yes/no)：no> yes
导入权限(yes/no)：yes>
导入表数据(yes/no)：yes>
导入整个导出文件(yes/no)：no> yes
. 正在将TEST的对象导入到 SCOTT
. . 正在导入表 "CMAMENU" 4336行被导入
成功终止导入，但出现警告。
3.导入工具imp非交互式命令行方式的例子

$ imp system/oracle fromuser=oa1 tables=(pfdept)
$ imp system/oracle fromuser=oa1 tables=(pfdept,pfuser)
$ imp system/oracle fromuser=oa1 touser=system
$ imp oa1/123 file = all.dmp full=y
$ imp oa1/123 file = all.dmp show=n buffer=2048000 ignore=n commit=y grants=y full=y log=D:/.log
$ imp oa1/123 parfile=params.dat
params.dat 内容
file=dba.dmp show=n ignore=n grants=y fromuser=oa1 tables=(pfdept,pfuser)

4.导入工具imp可能出现的问题

(1) 数据库对象已经存在
一般情况, 导入数据前应该彻底删除目标数据下的表, 序列, 函数/过程,触发器等;
数据库对象已经存在, 按缺省的imp参数, 则会导入失败
如果用了参数ignore=y, 会把exp文件内的数据内容导入
如果表有唯一关键字的约束条件, 不合条件将不被导入
如果表没有唯一关键字的约束条件, 将引起记录重复

(2) 数据库对象有主外键约束
不符合主外键约束时, 数据会导入失败
解决办法: 先导入主表, 再导入依存表
disable目标导入对象的主外键约束, 导入数据后, 再enable它们
(3) 权限不够
如果要把A用户的数据导入B用户下, A用户需要有imp_full_database权限

(4) 导入大表( 大于80M ) 时, 存储分配失败
默认的EXP时, compress = Y, 也就是把所有的数据压缩在一个数据块上.
导入时, 如果不存在连续一个大数据块, 则会导入失败.
导出80M以上的大表时, 记得compress= N, 则不会引起这种错误.

(5) imp和exp使用的字符集不同
如果字符集不同, 导入会失败, 可以改变unix环境变量或者NT注册表里NLS_LANG相关信息.
导入完成后再改回来.

(6) imp和exp版本不能往上兼容
imp可以成功导入低版本exp生成的文件, 不能导入高版本exp生成的文件
根据情况我们可以用

sunnywang 2009-10-12 10:15 发表评论

exp 导出实例

sunnywang — Mon, 12 Oct 2009 02:12:00 GMT

导入的时候总是出现警告

C:Documents and SettingsAaron>exp system/manager@prod tables=GL.GL_balanceS
query=" where period_name='2009-07'" file=D:/EXP/GL_balanceS.dmp grants=y

Export: Release 10.2.0.1.0 - Production on Mon Aug 10 17:12:16 2009

Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.3.0 - 64bit
Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
Export done in ZHS16GBK character set and AL16UTF16 NCHAR character set

About to export specified tables via Conventional Path ...
Current user changed to GL
. . exporting table GL_BALANCES 3710 rows exported
EXP-00091: Exporting questionable statistics.
EXP-00091: Exporting questionable statistics.
EXP-00091: Exporting questionable statistics.
EXP-00091: Exporting questionable statistics.
EXP-00091: Exporting questionable statistics.
Export terminated successfully with warnings.

exp apps/apps@prod tables=GL.GL_JE_BATCHES query="where actual_flag='A' and creation_date>=sysdate-5" file=D:/EXP/GL_JE_BATCHES.dmp grants=y

exp system/manager@prod tables=GL.GL_JE_BATCHES query="where actual_flag='A' and creation_date>=sysdate-5" file=D:/EXP/GL_JE_BATCHES.dmp grants=y

exp system/manager@prod tables=GL.GL_JE_headerS query="where actual_flag='A' and creation_date>=sysdate-5" file=D:/EXP/GL_JE_headerS.dmp grants=y

exp system/manager@prod tables=GL.GL_JE_LINES query=" where creation_date>=sysdate-5" file=D:/EXP/GL_JE_LINES.dmp grants=y
exp system/manager@prod tables=GL.GL_SETS_OF_BOOKS file=D:/EXP/GL_SETS_OF_BOOKS.dmp grants=y

exp system/manager@prod tables=GL.GL_PERIODS query="where period_name = '2009-07'" file=D:/EXP/GL_PERIODS.dmp grants=y

exp system/manager@prod tables=GL.GL_CODE_COMBINATIONS query=" where summary_flag='N'" file=D:/EXP/GL_CODE_COMBINATIONS.dmp grants=y

exp system/manager@prod tables=GL.GL_balanceS query=" where period_name='2009-07'" file=D:/EXP/GL_balanceS.dmp grants=y

-------------------------------------------------

解決EXP-00091的方法
對一個DBA或需使用exp,imp的普通用戶來說，在我們做exp的過程中可能經常會遇到EXP－00091 Exporting questionable statistics.這樣的EXP信息，其實它就是exp的error message，它產生的原因是因為我們exp工具所在的環境變量中的NLS_LANG與DB中的NLS_CHARACTERSET不一致。但需說明的是，exp-91這個error message對所生成的dump檔沒有影響，生成的dump檔還可以正常的imp（個人體會，不知道有沒有
錯），雖然它對我們的dump檔沒有影響，我個人還是不想它出現，大家也有同感吧，。。下面我們就讓它消失吧

step 01 查看DB中的NLS_CHARACTERSET的值（提供兩種方法）：
select * from nls_database_parameters t where
t.parameter='NLS_CHARACTERSET'
or
select * from v$nls_parameters where
parameter='NLS_CHARACTERSET';
SQL> select * from v$nls_parameters where
parameter='NLS_CHARACTERSET';
PARAMETER VALUE
----------------------- -------------------------
---------------------
NLS_CHARACTERSET ZHT16BIG5

step 02 根據step 01查出的NLS_CHARACTERSET（ZHT16BIG5）來設定
exp的環境變量：

WINNT> set NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHT16BIG5
LINUX> export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHT16BIG5

sunnywang 2009-10-12 10:12 发表评论