本文挡描述的是Logiscope——Audit中常用的系统度量元的具体含义。
对每个度量元的解释分为以下几部分：
首先是该度量元的原文名称，后面是该度量元的代号，跟在后面的是Audit质量模型为该度量元设的参考值（用中括号括起。对于这个范围值，我们可以对它进行修改），再往下就是对该度量元含义的具体解释。
下面介绍系统作用域中各个度量元的具体含义。注意，下面讨论的所有问题都是站在整个系统（或子系统）的角度上的，这一点对于我们理解这些度量元很重要。
度量元名称：类耦合因素。
解释说明：
该度量元的计算方法为：
类的总数
ap_cof = （∑ Ci与其他的类发生耦合关系的数量）/ 类的总数*（类的总数 — 1）
i = 1
( 注：Ci表示第i个类 )
当某一个类有以下情形之一时，该类与其他类的耦合关系的数量加一：
1 在该类的类函数中调用了另一个类的成员函数。
2 该类通过友员的方法调用另一个类中的可见或不可见的函数。
3 在该类中调用了另一个类的构造/析构函数。
4 该类中将另一个类作为数据成员或作为类函数中的参数。
度量元名称：类函数继承的比率。
解释说明：该度量元是一个比值。
分子为：在系统所有类的成员函数中，由父类继承来的成员函数的数量总和。
分母为：系统所有类的成员函数的总和（包括自己定义的和从父类继承而来的）。
度量元名称：类数据成员继承的比率。
解释说明： 该度量元是一个比值。
分子为：在系统所有类的数据成员中，由父类继承来的数据成员的数量总和。
分母为：系统所有类的数据成员的总和（包括自己定义的和从父类继承而来的）。
度量元名称：类的多态性因素。
解释说明：该度量元是一个比值。
分子为：在系统所有类的成员函数中，重载的函数的数量总和。
分母为：
系统中类的总数
∑（Ci中未被重载的成员函数的数量* Ci子类的个数）
i = 1
( 注：Ci表示第i个类 )
度量元名称：类对其数据成员的保护程度。
解释说明：该度量元是一个比值。
分子为：在系统所有类的数据成员中，属于Private型数据成员的总数。
分母为：系统所有类的数据成员的总和。
度量元名称：系统中类耦合的平均值。
解释说明：
计算公式为：
其中：ap_cbo 的值由以下两部分组成：
1在一个类的成员函数中调用不属于该类的函数，在系统中，这种情况出现一次，ap_cbo的值加一。
2类中类类型数据成员的数量。在系统中，这种情况出现一次，ap_cbo的值加一。
ap_clas：系统中类的数量。
如果该值过高，则说明系统中类与类之间的耦合较强，这会使对系统进行更改工作时变的非常困难。
度量元名称：类继承图的深度。
解释说明：在系统中所有的类继承图中，最大继承层次的数量。
度量元名称：类成员函数的私有情况。
解释说明：
该度量元的计算公式为：
类总数 类i中函数个数
ap_mhf =（∑ [ ∑（ 1 – V( m ) ）]）/ （系统中类成员函数数量的总和）
i = 1 m=1
其中V( m )的值为：
当该函数为 public型时，V( m ) = 1
当该函数为 private型时，V( m ) = 0
当该函数为 protected型时，V( m ) = ( 由该类派生的类的个数 ) /（类总数 – 1 ）
度量元名称：类继承图的层次复杂性。
解释说明：
它的计算公式为：
ap_inhg_cpx == SUM( N * I ) / SUM( N )
其中：SUM表示取和， I为类继承图中的层次序号（1，2，3…），N 为继承图中第I层中的结点个数。例如下面这样的一个继承关系：
则 ap_inhg_cpx = （ 1* 1 + 2*3 + 3*1 ）/ （1 + 3 + 1 ）= 2.0。由计算公式可以看出，多继承很影响该度量元的得分，所以尽量避免多重继承。
该度量元是类继承关系的图形结构的表示，它的目的是测量类继承关系的复杂性。如果改值大于二，则表明类的继承关系过于复杂。
度量元名称：重复继承的类的数量占系统中类继承关系数量的比率。
解释说明：重复继承的类的数量占系统中类继承关系数量的比率。
该度量元的计算公式为：
其中：ap_inhg_uri ：系统中重复继承的“类对”的数量。
ap_inhg_edge：系统中类的继承关系图中边的数量。
那么，何为重复继承呢？重复继承指某一个类对同一个类继承两次。下面举一个例子。
比如：
在这个例子中, 类E通过类对 (B,C)、(C,D)、(B,D)对类A重复继承。则ap_inhg_uri的值为3。ap_inhg_edge的值为6。所以URI_Ratio = (3 * 100) / 6 = 50.0
过多的重复继承会导致程序变的复杂，还可能发生函数命名冲突（ 类E中的函数就可能会有命名冲突）。所以在组织程序时，提倡单继承，避免使用多继承类。
度量元名称：独立于类的函数的比率。
解释说明：
系统中非成员函数（独立于类的函数）占系统中函数总数的比率。
该度量元的计算公式为：
NMM_Ratio =( ( ap_func - ap_nmm ) / ap_func) * 100
其中：ap_func：系统中总的函数数量（包括游离于类之外的全局函数）。
ap_nmm ：系统中各个类的成员函数的数量之和。
如果该度量元的值过大的话，说明该程序设计不符合面向对象的思想。
度量元名称：系统中每个函数的平均圈复杂度。
解释说明：
该度量元的计算公式为：
AVG_VG = ap_vg / ap_func
其中：ap_vg ：系统中各函数的圈复杂度的总和（关于函数的圈复杂度的计算方法请参见〈〈Logiscope函数度量元〉〉文挡）。
ap_func：系统中函数的数量（包括成员函数和非成员函数）
如果该值过高，则说明系统中有大量函数的圈复杂度的值过高，也就是说系统中有大量过于复杂的函数。由于函数的复杂性过高，对于系统的维护工作是很不利的。
度量元名称： 递归调用的百分比。
解释说明：
该度量元的计算公式为：
其中：
ap_cg_cycle ：函数调用流程图中递归调用的数量。
ap_cg_edge ：函数调用流程图中边的数量。
度量元名称： 函数调用流程图的最大层次数。
解释说明：
在系统所有的函数调用流程图中，最大的层次数。