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在人脸检测中会用到YCbCr颜色空间,因此就要进行RGB与YCbCr颜色空间的转换,刚开始以为这个很简单,只不是加减乘除的问题,根据公式就可以了,但事实是有很多的公式,我在Baidu上找的,几乎没有什么可以能用的,一般的只有RGB转YCbCr,但是反过来就不行了,算不到正确的结果。
    我在图书馆找到一篇文章《数字RGB与YCbCr颜色空间转换的精度》作者:张懿,刘旭,李海峰,在这篇文章中找到了一个正确的相互转换的公式(也可能有误的)。在下面的公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。
公式如下:
//数字RGB与YCbCr颜色空间转换的精度 
//在这两个公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。
// RGB转换为YCbCr
// 这个公式来自:Genesis Microchip. gm6010/gm6015 Programming Guide[M]. California US: Genesis Microchip Company, 2002:85-90
// |Y   |    |16  |                    |65.738   129.057  25.06 |   |R|
// |Cb| = |128| + (1/256)*|-37.945  -74.494  112.43| *|G|
// |Cr |    |128|                   |112.439  -94.154  -18.28|   |B|
// YCbCr转换为RGB
// 这个公式来自:Genesis Microchip. gm6015 Preliminary Data Sheet[M]. California US: Genesis Microchip Company, 2001:33-34
//|R|                   |298.082  0               408.58 |   |Y   -16  |
//|G| = (1/256)*|298.082  -100.291 -208.12|* |Cb-128|
//|B|                   |298.082  516.411   0           |   |Cr -128|
 
加一点我的代码,为什么要加我的代码呢,不是因为写的代码好,只不过是我把上面公式中的矩阵/256算成小数了,这样子我们可以省点时间:
 

// RGB转换为YCbCr

for(i =0 ; i < dest->dwSize; )
{
 UCHAR r,g,b;
 r = sBuf[i+0];
 g = sBuf[i+1];
 b = sBuf[i+2];
 dBuf[i+0]= (unsigned char)(r * 0.256789 + g * 0.504129 + b * 0.097906)+ 16;
 dBuf[i+1]= (unsigned char)(r *-0.148223 + g * -0.290992 + b * 0.439215)+ 128;
 dBuf[i+2]= (unsigned char)(r * 0.439215 + g * -0.367789 + b *-0.071426)+ 128;
 i += 3;
}

 
 

// YCbCr转换为RGB

for(i =0 ; i < dest->dwSize; )
{
 UCHAR y,u,v;
 y = sBuf[i+0];
 u = sBuf[i+1];
 v = sBuf[i+2];
 dBuf[i+0]= (unsigned char)(1.164383*(y- 16) + 0 + 1.596027*(v - 128));
 dBuf[i+1]= (unsigned char)(1.164383*(y- 16) - 0.391762*(u - 128) - 0.812969*(v - 128));
 dBuf[i+2]= (unsigned char)(1.164383*(y- 16) + 2.017230*(u - 128) + 0 );
 i += 3;
}
转自:http://www.cnblogs.com/starspace/archive/2008/12/16/1356007.html

posted on 2010-01-11 10:51 Hali 阅读(3959) 评论(0)  编辑 收藏 引用 所属分类: 图像处理
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