因为这台机器上100+个schema，2w+个表，只是部分应用有反馈，大部分应用还处于可用状态，因此没有做任何处理，采取了kill session的方式（这一次刚好有同学在出问题之前用mysql -uroot连上了），kill后，过了一段时间恢复了，mysql -uroot可以连接了。想当然的认为是某个应用把连接拿完了导致的，还以为解决了。

但是到下午又有同学反馈同样的问题，这次ssh之后mysql -uroot依然连不上，ps发现mysqld是刚刚起的。怀疑mysqld异常重启，看了一下alert日志，发现有大量下面的信息：

121203 16:06:54  InnoDB: MySQL and InnoDB data dictionaries are out of sync.

InnoDB: Unable to find the AUTOINC column template_id in the InnoDB table test/tc_steppay_templa

te.

InnoDB: We set the next AUTOINC column value to 0,

InnoDB: in effect disabling the AUTOINC next value generation.

InnoDB: You can either set the next AUTOINC value explicitly using ALTER TABLE

InnoDB: or fix the data dictionary by recreating the table.

121203 16:06:54  InnoDB: Assertion failure in thread 46915963758912 in file handler/ha_innodb.cc

 line 9366

InnoDB: Failing assertion: auto_inc > 0

InnoDB: We intentionally generate a memory trap.

InnoDB: Submit a detailed bug report to http://bugs.mysql.com.

InnoDB: If you get repeated assertion failures or crashes, even

InnoDB: immediately after the mysqld startup, there may be

InnoDB: corruption in the InnoDB tablespace. Please refer to

InnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/forcing-recovery.html

InnoDB: about forcing recovery.

121203 16:06:54 - mysqld got signal 6 ;

This could be because you hit a bug. It is also possible that this binary

or one of the libraries it was linked against is corrupt, improperly built,

or misconfigured. This error can also be caused by malfunctioning hardware.

We will try our best to scrape up some info that will hopefully help diagnose

the problem, but since we have already crashed, something is definitely wrong

and this may fail.

key_buffer_size=104857600

read_buffer_size=1048576

max_used_connections=4811

max_threads=5000

threads_connected=4719

It is possible that mysqld could use up to

key_buffer_size + (read_buffer_size + sort_buffer_size)*max_threads = 5773884 K

bytes of memory

Hope that's ok; if not, decrease some variables in the equation.

thd: 0x2aab595703c0

Attempting backtrace. You can use the following information to find out

where mysqld died. If you see no messages after this, something went

terribly wrong...

121203 16:06:54 [ERROR] Error in accept: Resource temporarily unavailable

121203 16:06:54 [ERROR] Error in accept: Resource temporarily unavailable

121203 16:06:54 [ERROR] Error in accept: Resource temporarily unavailable

日志里面有2个地方比较起眼，“Resource temporarily unavailable”，“ Unable to find the AUTOINC column template_id in the InnoDB table test/tc_steppay_template.”。前面一个应该是资源设置的问题，咨询了印风，是innodb_open_files设置过大(>1024)导致mysql在crash后恢复触发了bug（http://bugs.mysql.com/bug.php?id=48929），详细原因这个bug描述的也比较清楚，就不再多说，这个bug在这台机器的mysql版本里依旧存在。因为是测试环境，设置innodb_open_files=1000(这个参数对性能的影响，可以参考这里http://www.mysqlperformanceblog.com/2009/11/18/how-innodb_open_files-affects-performance/)，重启解决。

到这里问题应该算解决了，但是看alert日志不禁要问，为什么mysqld会crash，根据前面的日志似乎是另外一个bug（http://bugs.mysql.com/bug.php?id=55993）。但是test.tc_steppay_template count(*)=0,这个表是没人操作的；另外这台机器物理内存比较小（5632000K）目前这个原因暂时不详。待找到原因再来补充。

change master to master_host='ip', master_port=3306, master_user='xxx',master_password='xxx', master_log_file='mysql-bin.000012',master_log_pos=107;

抛出错误

ERROR 1201 (HY000): Could not initialize master info structure; more error messages can be found in the MySQL error log

解决办法：

stop slave;

reset slave;

正确写法，如下：
自动增长Id的插入语句
INSERT INTO test (name) VALUSE('test');

mysql:mysql 5.1

需求：需要导出某个表中的某个列，输出到一个文件.

解决方法1：

在mysql后台数据库中用select * into outfile命令:

mysql>select id from table  into outfile 'mysql data所在的目录';
select * from pre_members into outfile 'mysql data所在的目录' fields terminated by ‘,’ enclosed by ‘”‘ ;

(注意：输出的文件目录必须是在mysql,data_dir所在目录，否则，会提示：

ERROR 1 (HY000): Can't create/write to file '/home/pu/mysql/test' (Errcode: 13)

解决方法2:

在shell环境上，执行

#mysql -uroot -ppassword -e "select id from databases.table;">test

要查看当前是否已开启事件调度器，可执行如下SQL：

SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler';
或

SELECT @@event_scheduler;
或

SHOW PROCESSLIST;
若显示：

+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| event_scheduler | OFF   |
+-----------------+-------+
则可执行

SET GLOBAL event_scheduler = 1;
或

SET GLOBAL event_scheduler = ON;
来开启，也可以直接在启动命令加上“–event_scheduler=1”，例如：

mysqld ... --event_scheduler=1

my.ini or my.cnf 中的
[mysqld]
添加 event_scheduler=ON

创建事件(CREATE EVENT)
先来看一下它的语法：

CREATE EVENT [IF NOT EXISTS] event_name
ON SCHEDULE schedule
[ON COMPLETION [NOT] PRESERVE]
[ENABLE | DISABLE]
[COMMENT 'comment']
DO sql_statement;

schedule:
AT TIMESTAMP [+ INTERVAL INTERVAL]
| EVERY INTERVAL [STARTS TIMESTAMP] [ENDS TIMESTAMP]

INTERVAL:
quantity {YEAR | QUARTER | MONTH | DAY | HOUR | MINUTE |
            WEEK | SECOND | YEAR_MONTH | DAY_HOUR | DAY_MINUTE |
            DAY_SECOND | HOUR_MINUTE | HOUR_SECOND | MINUTE_SECOND}

1)首先来看一个简单的例子来演示每秒插入一条记录到数据表

USE test;
CREATE TABLE aaa (timeline TIMESTAMP);
CREATE EVENT e_test_insert
ON SCHEDULE EVERY 1 SECOND 
DO INSERT INTO test.aaa VALUES (CURRENT_TIMESTAMP);
等待3秒钟后，再执行查询成功。

2) 5天后清空test表：

CREATE EVENT e_test
ON SCHEDULE AT CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 5 DAY
DO TRUNCATE TABLE test.aaa;
3) 2007年7月20日12点整清空test表：

CREATE EVENT e_test
ON SCHEDULE AT TIMESTAMP '2007-07-20 12:00:00'
DO TRUNCATE TABLE test.aaa;
4) 每天定时清空test表：

CREATE EVENT e_test
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
DO TRUNCATE TABLE test.aaa;
5) 5天后开启每天定时清空test表：

CREATE EVENT e_test
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
STARTS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 5 DAY
DO TRUNCATE TABLE test.aaa;
6) 每天定时清空test表，5天后停止执行：

CREATE EVENT e_test
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
ENDS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 5 DAY
DO TRUNCATE TABLE test.aaa;
7) 5天后开启每天定时清空test表，一个月后停止执行：

CREATE EVENT e_test
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
STARTS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 5 DAY
ENDS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 1 MONTH
DO TRUNCATE TABLE test.aaa;
[ON COMPLETION [NOT] PRESERVE]可以设置这个事件是执行一次还是持久执行，默认为NOT PRESERVE。
8) 每天定时清空test表(只执行一次，任务完成后就终止该事件)：

CREATE EVENT e_test
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
ON COMPLETION NOT PRESERVE
DO TRUNCATE TABLE test.aaa;
[ENABLE | DISABLE]可是设置该事件创建后状态是否开启或关闭，默认为ENABLE。
[COMMENT ‘comment’]可以给该事件加上注释。

修改事件(ALTER EVENT)
ALTER EVENT event_name
[ON SCHEDULE schedule]
[RENAME TO new_event_name]
[ON COMPLETION [NOT] PRESERVE]
[COMMENT 'comment']
[ENABLE | DISABLE]
[DO sql_statement]
1) 临时关闭事件

ALTER EVENT e_test DISABLE;
2) 开启事件

ALTER EVENT e_test ENABLE;
3) 将每天清空test表改为5天清空一次：

ALTER EVENT e_test
ON SCHEDULE EVERY 5 DAY;

删除事件(DROP EVENT)
语法很简单，如下所示：

DROP EVENT [IF EXISTS] event_name
例如删除前面创建的e_test事件

DROP EVENT e_test;
当然前提是这个事件存在，否则会产生ERROR 1513 (HY000): Unknown event错误，因此最好加上IF EXISTS

DROP EVENT IF EXISTS e_test;

1、故障现象
[root@SZAPP03 init.d]# ./mysql-monitor-server start
Starting mysql service  [ OK ]
150127 09:57:34 mysqld_safe Logging to '/opt/mysql/enterprise/monitor/mysql/runtime/mysqld.log'.
150127 09:57:35 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /opt/mysql/enterprise/monitor/mysql/data/
./mysql-monitor-server : tomcat  (pid 28303) already running
150127 09:57:42 mysqld_safe mysqld from pid file /opt/mysql/enterprise/monitor/mysql/runtime/mysqld.pid ended

2、故障分析
#查看日志，提示为Bind on TCP/IP port: Address already in use，地址在使用，如下
[root@SZAPP03 init.d]# tail -100 /opt/mysql/enterprise/monitor/mysql/runtime/mysqld.log |grep "ERROR" -A5
2015-01-27 09:57:36 30753 [ERROR] Can't start server: Bind on TCP/IP port: Address already in use
2015-01-27 09:57:36 30753 [ERROR] Do you already have another mysqld server running on port: 13306 ?
2015-01-27 09:57:36 30753 [ERROR] Aborting

2015-01-27 09:57:36 30753 [Note] Binlog end
2015-01-27 09:57:36 30753 [Note] Shutting down plugin 'partition'
2015-01-27 09:57:36 30753 [Note] Shutting down plugin 'ARCHIVE'
2015-01-27 09:57:36 30753 [Note] Shutting down plugin 'BLACKHOLE'
2015-01-27 09:57:36 30753 [Note] Shutting down plugin 'ARCHIVE'
2015-01-27 09:57:36 30753 [Note] Shutting down plugin 'BLACKHOLE'

#根据上述错误提示，核查缺省的mysql enterprise monitor 端口号13306，如下，并没有被占用
[root@SZAPP03 init.d]# netstat -nltp|grep mysql
tcp        0      0 :::3306                    :::*                        LISTEN      8734/mysqld        
tcp        0      0 :::3307                    :::*                        LISTEN      9489/mysqld 

3、故障解决

#故障现象里有一个提示为tomcat  (pid 28303) already running
#这个引起了我的注意，于是尝试先kill到tomcat相关进程
[root@SZAPP03 init.d]# ps -ef|grep 28303|grep -v grep
mysqlmem 28303 28302  4 Jan20 ?        07:35:03 jsvc.exec -java-home /opt/mysql/enterprise/monitor/java 
 -user mysqlmem -pidfile /opt/mysql/enterprise/monitor/apache-tomcat/temp/catalina.pid -wait 10 -outfile 
 /opt/mysql/enterprise/monitor/apache-tomcat/logs/catalina-daemon.out -errfile &1 -classpath 
 /opt/mysql/enterprise/monitor/apache-tomcat/bin/bootstrap.jar:
 /opt/mysql/enterprise/monitor/apache-tomcat/bin/commons-daemon.jar:
 /opt/mysql/enterprise/monitor/apache-tomcat/bin/tomcat-juli.jar -Dnop -Xmx768M -Xms768M 
 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/opt/mysql/enterprise/monitor/apache-tomcat/temp 
 -XX:+UseParallelOldGC -XX:MaxPermSize=512M -Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLogManager
 -Djava.endorsed.dirs= -Dcatalina.base=/opt/mysql/enterprise/monitor/apache-tomcat
 -Dcatalina.home=/opt/mysql/enterprise/monitor/apache-tomcat 
 -Djava.io.tmpdir=/opt/mysql/enterprise/monitor/apache-tomcat/temp org.apache.catalina.startup.Bootstrap

[root@SZAPP03 init.d]# kill -9 28303
#再次检查是否有tomcat相关进程存在，逐一kill tomcat相关进程
[root@SZAPP03 init.d]# ps -ef|grep tomcat
[root@SZAPP03 init.d]# kill -9 28302
[root@SZAPP03 init.d]# kill -9 30867
# Author : Leshami
# Blog  : http://www.linuxidc.com

#再次重新启动mysql em，此时启动正常
[root@SZAPP03 init.d]# ./mysql-monitor-server start
Starting mysql service  [ OK ]
150127 10:16:08 mysqld_safe Logging to '/opt/mysql/enterprise/monitor/mysql/runtime/mysqld.log'.
150127 10:16:08 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /opt/mysql/enterprise/monitor/mysql/data/
Starting tomcat service  [ OK ]

#检查mysql em的状态
[root@SZAPP03 init.d]# ./mysql-monitor-server status
MySQL Enterprise MySQL is running
MySQL Enterprise Tomcat is running

#检查mysql 的端口号
[root@SZAPP03 init.d]# netstat -nltp|grep mysql
tcp        0      0 :::3306                    :::*                        LISTEN      8734/mysqld        
tcp        0      0 :::3307                    :::*                        LISTEN      9489/mysqld        
tcp        0      0 :::13306                    :::*                        LISTEN      31584/mysqld

--------------------------------------分割线 --------------------------------------

Ubuntu 14.04下安装MySQL http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/102366.htm

《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/98821.htm

Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/102351.htm

Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101599.htm

Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/93019.htm

Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/89270.htm

MySQL-5.5.38通用二进制安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104509.htm

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本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/112457.htm

InnoDB: Operating system error number 13 in a file operation.
InnoDB: The error means mysqld does not have the access rights to
InnoDB: the directory.
InnoDB: os_file_readdir_next_file() returned -1 in directory ./etc, crash recovery may have failed for some .ibd files!
InnoDB: Operating system error number 13 in a file operation.
InnoDB: The error means mysqld does not have the access rights to
InnoDB: the directory.
innobackupex: Error: The xtrabackup child process has died at /usr/bin/innobackupex line 2681.

问问google说可能是selinux引起的。

# getenforce  和 ls -Z  检查发现果然是和selinux有关。

生产环境，先关掉selinux，在用chcon去修改selinux文件属性，我想还是算了吧。

切换到root用户，执行备份命令，ok。

拿到备份去做恢复的时候，感觉备份文件比较小。解压一看，发现数据库没备份成功。

检查ibdata1文件权限，修改权限为660

数据库为mysql5.0

二、问题描述

mysql在使用远程连接时，建立连接很慢，几十秒到一分多钟。

三、解决方案

1、在mysql安装目录下的my.ini(windows系统)配置文件中找到[mysqld],在该行的下面添加如下配置

四、解释说明

1、查看mysql文档，看到如下解释

2、当然根据文档中描述，如果加入了“skip-name-resolve”配置的话，mysql就不能通过域名解析了。如果应该把mysql数据库中的user表中的host字段改成相应的ip。如“localhost”应该改为“127.0.0.1”

删除某一行：Delete from 数据表名称 where 列名称=值；

删除所有行：Delete * from 数据表名称

Drop ：删除数据表或数据库，或删除数据表字段。

删除数据库：drop database 数据库名称

删除数据表：（表的结构、属性、索引也会被删除）

                 use 数据库名称

                 drop table 数据表1名称，数据表2名称

删除数据表字段（列）：

                 use 数据库名称

                 alter table 数据表名称

                 drop column 字段名（列名称）

Truncate：删除数据表中的数据（仅数据表中的数据，不删除表）。

               truncate table 数据表名称

              “ TRUNCATE TABLE语句是一种快速、无日志记录的方法。TRUNCATE TABLE语句与不含有 WHERE 子句的 DELETE 语句在功能上相同。但是，TRUNCATE TABLE语句速度更快，并且使用更少的系统资源和事务日志资源。”

删除数据的速度，一般来说: drop> truncate > delete

“与 DELETE 语句相比，TRUNCATE TABLE语句具有以下优点：

所用的事务日志空间较少。

DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放用于存储表数据的数据页来删除数据，并且在事务日志中只记录页释放。

使用的锁通常较少。

当使用行锁执行 DELETE 语句时，将锁定表中各行以便删除。TRUNCATE TABLE 始终锁定表和页，而不是锁定各行。

如无例外，在表中不会留有任何页。

执行 DELETE 语句后，表仍会包含空页。例如，必须至少使用一个排他 (LCK_M_X) 表锁，才能释放堆中的空表。如果执行删除操作时没有使用表锁，表（堆）中将包含许多空页。对于索引，删除操作会留下一些空页，尽管这些页会通过后台清除进程迅速释放。

与 DELETE 语句相同，使用 TRUNCATE TABLE语句清空的表的定义与其索引和其他关联对象一起保留在数据库中。

此部分转自http://database.51cto.com/art/201009/226870.htm

”

remove ：删除数据库文件

              alter database Mydatabase1

              remove file Mydatabase1_log       

select d_name,count(d_name) from tbl_vod group by d_name having count(d_name)>1

谢谢你,这个语句可以查出来某个数据重复的次数,,我想删除里面的重复保留一个要怎么写呢

或让他全部显示我手工删除 ,现在查询出来只能显示某个数据的重复次数 没办法选择删除

//去除重复的数据 如果是重复的只显示1个
select distinct d_name from tbl_vod
--下面是查出重复的记录
select d_name from tbl_vod
minus
select distinct d_name from tbl_vod

我是想把重复的彻的删除掉呀

有主键字段吗

d_id 这个是主键

delete from tbl_vod where d_id  in (
select d_id from tbl_vod
minus
select max(d_id) from tbl_vod group by d_name
)
这样应该可以了

#1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'select max(d_id) from tbl_vod group by d_name)' at line 1

d_id是不重复的

delete from tbl_vod where d_id not in (
select max(d_id) from tbl_vod group by d_name
)
原来mysql不支持minus
数据不多的话 用这句
意思是先选出不重复d_name对应的d_id 
然后删除d_id不在这些记录里的数据

#1093 - You can't specify target table 'tbl_vod' for update in FROM clause

有5万多数据 有几千条重复吧

delect tbl_vod from tbl_vod a,
(select max(d_id) from tbl_vod group by d_name) b
where a.d_id<b.d_id and a.d_name=b.d_name

select a.shuy,b.mingz from a a,b b where a.pfmingc like '%'||b.mingz||'%'
或者使用
select a.shuy,b.mingz from a a,b b where a.pfmingc like concat ('%‘,b.mingz,'%')

select a.shuy,b.mingz from a a,b b where a.pfmingc like '%' +b.mingz+'%'

Starting MySQL.Manager of pid-file quit without updating fi[失败]

查看日志 /var/lib/mysql/localhost.err

Fatal error: Can't open and lock privilege tables: Table 'mysql.host' doesn't exist

最终解决方法如下：

在mysql的安装目录下，我的是/usr/local/mysql

./usr/bin/mysql/mysql_install_db   --usrer=mysql  --datadir=/var/lib/mysql

原因是重装的时候数据目录不一致导致

然后再次启动，OK
这样问题同样也会出现 你将自己的数据库的数据文件修改为别的目录的时候，因为你没有在相应的目录下创建数据库权限表，解决办法就是你重新运行mysql_install_db 文件，重新生成数据库权限表，但是相应的你也要重新建里用户，以及设置权限； 第二个办法应该将老的权限表的文件拷贝倒相应数据库表对应的目录先即可，但是第二个办法我没有用过只是根据自己的想象猜的。如果有高手请给确认一下是否正确

以下是详细错误代码。

mysql> show triggers;

ERROR 1030 (HY000): Got error 28 from storage engine 

mysql> show errors;

+-------+------+--------------------------------------------------------+

| Level | Code | Message                                                |

+-------+------+--------------------------------------------------------+

| Error | 1030 | Got error 28 from storage engine                       | 

| Error |    6 | Error on delete of '/tmp/#sql_1515_0.MYI' (Errcode: 2) | 

+-------+------+--------------------------------------------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

解决思路： 

1. 看了下具体错误代码 

mysql> \! perror 6

OS error code   6:  No such device or address 

那就是/tmp/#sql_1515_0.MYI这个文件没有？ 这个文件是临时生成的，本来就应该没有啊！

那就是创建的时候出错了？

2. 查看了下磁盘空间，原来我的第一块虚拟盘满了，而我的第二块盘上存放MySQL数据，所有有空间足够！ 

[root@ytt david.yang]# df -h

Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on

/dev/sda1             4.9G  4.9G     0 100% /

tmpfs                 252M     0  252M   0% /dev/shm

/dev/sdb1             9.9G  2.8G  6.6G  30% /opt/sdb

删除了一些文件。

[root@ytt david.yang]# df -h

Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on

/dev/sda1             4.9G  3.5G  1.1G  77% /

tmpfs                 252M     0  252M   0% /dev/shm

/dev/sdb1             9.9G  2.8G  6.6G  30% /opt/sdb

分析: 因为磁盘空间不足的原因

Order By 排序，按指定的字段排序
Group BY 聚合，按指定的字段分组，是某个字段相同的放在一组进行分组,应MAX(),SUM()等聚合函数

# Here follows entries for some specific programs

# The MySQL server
[mysqld]
port  = 3306     #mysql服务端监听端口

basedir = /usr/local/mysql  ###Mysql软件目录 
datadir = /usr/local/mysql/var ###mysql数据库存放目录
socket  = /tmp/mysql.sock          ##服务端通信文件,若丢失则重启Mysql重新生成,若重启失败,则可能由于mysqld进程未杀死,用pkill mysql后则能重启成功Mysql
pid-file =/usr/local/mysql/var/mysql.pid ##服务端pid进程文件,若丢失则重启Mysql重新生成,若重启失败,则可能由于mysqld进程未杀死,用pkill mysql后则能重启成功Mysql
skip-external-locking   ###防止外部锁定表
skip-name-resolve    ###禁止Mysqlr的DNS解析,只能通过IP连接数据库
key_buffer_size = 384M   ###仅针对Myisam表引擎缓存优化
max_allowed_packet = 32M  ###客户端最大查询表使用的内存
table_open_cache = 1024   ###服务器最大缓存表数量
sort_buffer_size = 2M   ##每个连接的最大排序内存
join_buffer_size = 1M   ##每个连接使用join查询语句的最大内存
net_buffer_length = 1M
read_buffer_size = 2M
read_rnd_buffer_size = 16M
myisam_sort_buffer_size = 128M
thread_cache_size = 300
query_cache_size = 256M
query_cache_limit = 2M
thread_concurrency = 4  ##CPU*2
wait_timeout = 120   ###SQL语句最大执行时间
max_connections = 5000   ###允许数据库最大连接数
max_connect_errors = 6000  ##允许客户端连接数据库出错次数,能防止暴力破解数据库密码

character-set-server = utf8   ##服务器和数据库默认字符集
collation-server = utf8_general_ci  ###客户端校正字符集
log_slow_queries = slowquery.log  ##慢查询日志文件
long_query_time = 3  ###慢查询时间
myisam_recover  ###mysql重启自动修复MYisam表
replicate-ignore-db = mysql   ###数据同步时不需要同步的数据库名称
replicate-ignore-db = information_schema
bind-address = 121.14.145.96   ##服务器多个IP时写上比较重要

# Don't listen on a TCP/IP port at all. This can be a security enhancement,
# if all processes that need to connect to mysqld run on the same host.
# All interaction with mysqld must be made via Unix sockets or named pipes.
# Note that using this option without enabling named pipes on Windows
# (via the "enable-named-pipe" option) will render mysqld useless!
# 
#skip-networking

# Replication Master Server (default)
# binary logging is required for replication
log-bin=mysql-bin

# binary logging format - mixed recommended
binlog_format=mixed

# required unique id between 1 and 2^32 - 1
# defaults to 1 if master-host is not set
# but will not function as a master if omitted
server-id = 1

# Uncomment the following if you are using InnoDB tables
#innodb_data_home_dir = /usr/local/mysql/var
#innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
#innodb_log_group_home_dir = /usr/local/mysql/var
# You can set .._buffer_pool_size up to 50 - 80 %
# of RAM but beware of setting memory usage too high
#innodb_buffer_pool_size = 16M
#innodb_additional_mem_pool_size = 2M
# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size
#innodb_log_file_size = 5M
#innodb_log_buffer_size = 8M
#innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#innodb_lock_wait_timeout = 50

[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 32M

[mysql]
no-auto-rehash
# Remove the next comment character if you are not familiar with SQL
#safe-updates

[myisamchk]
key_buffer_size = 256M
sort_buffer_size = 256M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M

[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

更改后如下：
innodb_buffer_pool_size=576M ->256M InnoDB引擎缓冲区占了大头，首要就是拿它开刀
query_cache_size=100M ->16M 查询缓存
tmp_table_size=102M ->64M 临时表大小
key_buffer_size=256m ->32M

重启mysql服务后，虚拟内存降到200以下．
另外mysql安装目录下有几个文件：my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...这几个是根据内存大小作的建议配置，新手在设置的时候也可以参考一下。
2G内存的MYSQL数据库服务器 my.ini优化 (my.ini)
2G内存,针对站少,优质型的设置,试验特：
table_cache=1024 物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=8M 默认为2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0 等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1
innodb_log_buffer_size=4M 默认为1M
innodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,默认为8
key_buffer_size=256M 默认为218 调到128最佳
tmp_table_size=64M 默认为16M 调到64-256最挂
read_buffer_size=4M 默认为64K
read_rnd_buffer_size=16M 默认为256K
sort_buffer_size=32M 默认为256K
max_connections=1024 默认为1210

试验一：
table_cache=512或1024
innodb_additional_mem_pool_size=2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_log_buffer_size=1M
innodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,默认为8
key_buffer_size=128M
tmp_table_size=128M
read_buffer_size=64K或128K
read_rnd_buffer_size=256K
sort_buffer_size=512K
max_connections=1024

试验二：
table_cache=512或1024
innodb_additional_mem_pool_size=8M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_log_buffer_size=4M
innodb_thread_concurrency=8
key_buffer_size=128M
tmp_table_size=128M
read_buffer_size=4M
read_rnd_buffer_size=16M
sort_buffer_size=32M
max_connections=1024

一般：
table_cache=512
innodb_additional_mem_pool_size=8M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_log_buffer_size=4M
innodb_thread_concurrency=8
key_buffer_size=128M
tmp_table_size=128M
read_buffer_size=4M
read_rnd_buffer_size=16M
sort_buffer_size=32M
max_connections=1024

经过测试.没有特殊情况,最好还是用默认的.
2G内存,针对站多,抗压型的设置,最佳：
table_cache=1024 物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M 默认为2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
(设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1)
innodb_log_buffer_size=2M 默认为1M
innodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8
key_buffer_size=256M 默认为218 调到128最佳
tmp_table_size=64M 默认为16M 调到64-256最挂
read_buffer_size=4M 默认为64K
read_rnd_buffer_size=16M 默认为256K
sort_buffer_size=32M 默认为256K
max_connections=1024 默认为1210
thread_cache_size=120 默认为60
query_cache_size=64M

优化mysql数据库性能的十个参数
(1)、max_connections：
允许的同时客户的数量。增加该值增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。这个数字应该增加，否则，你将经常看到 too many connections 错误。 默认数值是100，我把它改为1024 。
(2)、record_buffer：
每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描，你可能想要增加该值。默认数值是131072(128k)，我把它改为16773120 (16m)
(3)、key_buffer_size：
索引块是缓冲的并且被所有的线程共享。key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，系统将开始换页并且真的变慢了。默认数值是8388600(8m)，我的mysql主机有2gb内存，所以我把它改为 402649088(400mb)。
4)、back_log：
要求 mysql 能有的连接数量。当主要mysql线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。
back_log 值指出在mysql暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的tcp/ip连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
当你观察你的主机进程列表，发现大量 264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | null | connect | null | login | null 的待连接进程时，就要加大 back_log 的值了。默认数值是50，我把它改为500。
(5)、interactive_timeout：
服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对 mysql_real_connect()使用 client_interactive 选项的客户。 默认数值是28800，我把它改为7200。
(6)、sort_buffer：
每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速order by或group by操作。默认数值是2097144(2m)，我把它改为 16777208 (16m)。
(7)、table_cache：
为所有线程打开表的数量。增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量。mysql对每个唯一打开的表需要2个文件描述符。默认数值是64，我把它改为512。
(8)、thread_cache_size：
可以复用的保存在中的线程的数量。如果有，新的线程从缓存中取得，当断开连接的时候如果有空间，客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程，为了提高性能可以这个变量值。通过比较 connections 和 threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用。我把它设置为 80。
(9)mysql的搜索功能
用mysql进行搜索，目的是能不分大小写，又能用中文进行搜索
只需起动mysqld时指定 --default-character-set=gb2312
(10)、wait_timeout：
服务器在关闭它之前在一个连接上等待行动的秒数。 默认数值是28800，我把它改为7200。

注：参数的调整可以通过修改 /etc/my.cnf 文件并重启 mysql 实现。这是一个比较谨慎的工作，上面的结果也仅仅是我的一些看法，你可以根据你自己主机的硬件情况（特别是内存大小）进一步修改。

Submitted by wiley on Thu, 09/03/2009 - 21:36

[教学] MySQL查询重复字段,及删除重复记录的方法

MySQL, 数据库, 数据库, 字段, 服务器

数据库中有个大表，需要查找其中的名字有重复的记录id，以便比较。如果仅仅是查找数据库中name不重复的字段，很容易:

SELECT min(`id`),`name` FROM `table` GROUP BY `name`;

但是这样并不能得到说有重复字段的id值。（只得到了最小的一个id值）查询哪些字段是重复的也容易:

SELECT `name`,count(`name`) as count FROM `table` GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1 ORDER BY count DESC;

但是要一次查询到重复字段的id值，就必须使用子查询了，于是使用下面的语句。

SELECT `id`,`name` FROM `table` WHERE `name` in (

SELECT `name`

FROM `table`

GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1);

但是这条语句在mysql中效率太差，感觉mysql并没有为子查询生成零时表。于是使用先建立零时表:

create table `tmptable` as (

SELECT `name`

FROM `table`

GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1);

然后使用多表连接查询：

SELECT a.`id`, a.`name` FROM `table` a, `tmptable` t WHERE a.`name` = t.`name`;

结果这次结果很快就出来了。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

查询及删除重复记录的方法

(一)

1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断

select * from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录

delete from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)

3、查找表中多余的重复记录（多个字段）

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录

delete from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

(二)

比方说

在A表中存在一个字段「name」，

而且不同记录之间的「name」值有可能会相同，

现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，「name」值存在重复的项；

Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1

如果还查性别也相同大则如下:

Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1

(三)

方法一

declare @max integer,@id integer

declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >； 1

open cur_rows

fetch cur_rows into @id,@max

while @@fetch_status=0

begin

select @max = @max -1

set rowcount @max

delete from 表名 where 主字段 = @id

fetch cur_rows into @id,@max

end

close cur_rows

set rowcount 0

　　方法二

　　有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键词段重复的记录，比如Name字段重复，而其它字段不一定重复或都重复可以忽略。

　　1、对于第一种重复，比较容易解决，使用

select distinct * from tableName

　　就可以得到无重复记录的结果集。

　　如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），可以按以下方法删除

select distinct * into #Tmp from tableName

drop table tableName

select * into tableName from #Tmp

drop table #Tmp

　　发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。

　　2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下

　　假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集

select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName

select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID

select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)

　　最后一个select即得到了Name，Address不重复的结果集（但多了一个autoID字段，实际写时可以写在select子句中省去此列）

(四)

查询重复

select * from tablename where id in (

select id from tablename

group by id

having count(id) > 1

)

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1，这也是Innodb 的默认设置。我们每次事务的结束都会触发Log Thread 将log buffer 中的数据写入文件并通知文件系统同步文件。这个设置是最安全的设置，能够保证不论是MySQL Crash 还是OS Crash 或者是主机断电都不会丢失任何已经提交的数据。

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2，当我们设置为2 的时候，Log Thread 会在我们每次事务结束的时候将数据写入事务日志，但是这里的写入仅仅是调用了文件系统的文件写入操作。而我们的文件系统都是有缓存机制的，所以Log Thread 的这个写入并不能保证内容真的已经写入到物理磁盘上面完成持久化的动作。文件系统什么时候会将缓存中的这个数据同步到物理磁盘文件Log Thread 就完全不知道了。所以，当设置为2 的时候，MySQL Crash 并不会造成数据的丢失，但是OS Crash 或者是主机断电后可能丢失的数据量就完全控制在文件系统上了。各种文件系统对于自己缓存的刷新机制各不一样，大家可以自行参阅相关的手册。
根据上面三种参数值的说明，0的时候，如果mysql crash可能会丢失数据，可靠性不高。我们着重测试1和2两种情况。

操作：从一个客户端执行sql语句到数据库服务器
主机：服务器，硬盘RAID 1
innodb_flush_log_at_trx_commit：1
线程数：20
插入记录数：20W
执行语句：/usr/local/mysql/bin/mysqlslap --query="INSERT INTO wp_home(post_id,cat_id,post_title,score,TYPE) VALUES (2093329,4295,'abcdfdadcvda32daaabc',1,0);" --number-of-queries=200000 --concurrency=20 --port=3308 --host="10.0.0.100" --user="abc" --password="abc" --create-schema="test"

Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 16.386 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 16.386 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 16.386 seconds
        Number of clients running queries: 20
        Average number of queries per client: 10000
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 17.508 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 17.508 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 17.508 seconds
        Number of clients running queries: 20
        Average number of queries per client: 10000
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 17.042 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 17.042 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 17.042 seconds
        Number of clients running queries: 20
        Average number of queries per client: 10000

操作：从一个客户端执行sql语句到数据库服务器
主机：服务器，硬盘RAID 1
innodb_flush_log_at_trx_commit：2
线程数：20
插入记录数：20W
执行语句：/usr/local/mysql/bin/mysqlslap --query="INSERT INTO wp_home(post_id,cat_id,post_title,score,TYPE) VALUES (2093329,4295,'abcdfdadcvda32daaabc',1,0);" --number-of-queries=200000 --concurrency=20 --port=3308 --host="10.0.0.100" --user="abc" --password="abc" --create-schema="test"
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 15.566 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 15.566 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 15.566 seconds
        Number of clients running queries: 20
        Average number of queries per client: 10000
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 12.886 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 12.886 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 12.886 seconds
        Number of clients running queries: 20
        Average number of queries per client: 10000
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 14.502 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 14.502 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 14.502 seconds
        Number of clients running queries: 20
        Average number of queries per client: 10000

操作：数据库服务器端操作
主机：普通pc，普通硬盘
innodb_flush_log_at_trx_commit：1
线程数：20
插入记录数：20W
执行语句：/usr/local/mysql/bin/mysqlslap --query="INSERT INTO wp_home(post_id,cat_id,post_title,score,TYPE) VALUES (2093329,4295,'abcdfdadcvda32daaabc',1,0);" --number-of-queries=200000 --concurrency=20 --port=3307 --host="10.0.0.28" --user="abc" --password="abc" --create-schema="test"
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 183.998 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 183.998 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 183.998 seconds
        Number of clients running queries: 20
        Average number of queries per client: 10000
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 176.250 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 176.250 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 176.250 seconds
        Number of clients running queries: 20
        Average number of queries per client: 10000
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 182.423 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 182.423 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 182.423 seconds
        Number of clients running queries: 20
        Average number of queries per client: 10000

操作：数据库服务器端操作
主机：普通pc，普通硬盘
innodb_flush_log_at_trx_commit：2
线程数：20
插入记录数：20W
执行语句：usr/local/mysql/bin/mysqlslap --query="INSERT INTO wp_home(post_id,cat_id,post_title,score,TYPE) VALUES (2093329,4295,'abcdfdadcvda32daaabc',1,0);" --number-of-queries=200000 --concurrency=20 --port=3307 --host="10.0.0.28" --user="abc" --password="abc" --create-schema="test"
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 20.191 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 20.191 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 20.191 seconds
        Number of clients running queries: 20
        Average number of queries per client: 10000
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 25.374 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 25.374 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 25.374 seconds
        Number of clients running queries: 20
        Average number of queries per client: 10000
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 19.065 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 19.065 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 19.065 seconds
        Number of clients running queries: 20
        Average number of queries per client: 10000

从测试结果看出：
1：普通硬盘情况下，innodb_flush_log_at_trx_commit参数分别是1和2的情况，两者差别巨大，差异几乎到了9倍。
2：在做了raid的情况下，innodb_flush_log_at_trx_commit参数分别是1和2的情况，两者有10%左右的差异。
3：硬盘的IO性能对性能的影响是巨大的。

因为我的测试环境是在公司的测试服务器上面测试的，有时候测试会有一些误差，今天我又在raid服务器机器上测试了一遍，两者性能大约有20%-30%的差异。

复制代码 代码如下:
SELECT min(`id`),`name`
FROM `table`
GROUP BY `name`;
 
但是这样并不能得到说有重复字段的id值。(只得到了最小的一个id值)
查询哪些字段是重复的也容易
复制代码 代码如下:
SELECT `name`,count(`name`) as count
FROM `table`
GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1
ORDER BY count DESC;

但是要一次查询到重复字段的id值，就必须使用子查询了，于是使用下面的语句来实现MySQL大表重复字段查询。
复制代码 代码如下:
SELECT `id`,`name`
FROM `table`
WHERE `name` in (
SELECT `name`
FROM `table`
GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1
);

但是这条语句在mysql中效率太差，感觉mysql并没有为子查询生成临时表。
于是使用先建立临时表
复制代码 代码如下:
create table `tmptable` as (
SELECT `name`
FROM `table`
GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1
);

然后使用多表连接查询
复制代码 代码如下:
SELECT a.`id`, a.`name`
FROM `table` a, `tmptable` t
WHERE a.`name` = t.`name`;

结果这次结果很快就出来了。

用 distinct去重复
复制代码 代码如下:
SELECT distinct a.`id`, a.`name`
FROM `table` a, `tmptable` t
WHERE a.`name` = t.`name`;
详细出处参考：http://www.jb51.net/article/32751.htm

大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。

这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：
复制代码 代码如下:
// 查询缓存不开启
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

// 开启查询缓存
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。

2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询

使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。

挑一个你的SELECT语句（推荐挑选那个最复杂的，有多表联接的），把关键字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin来做这个事。然后，你会看到一张表格。下面的这个示例中，我们忘记加上了group_id索引，并且有表联接：

当我们为 group_id 字段加上索引后：

我们可以看到，前一个结果显示搜索了 7883 行，而后一个只是搜索了两个表的 9 和 16 行。查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题。

3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1

当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。

在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。

下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。（请注意，第一条中是Select *，第二条是Select 1）
复制代码 代码如下:
// 没有效率的：
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}

// 有效率的：
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}

4. 为搜索字段建索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。

从上图你可以看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%'”，一个是建了索引，一个是没有索引，性能差了4倍左右。

另外，你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如，当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%'”，索引可能是没有意义的。你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一个索引（比如说：搜索关键词或是Tag什么的）

5. 在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引

如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。

而且，这些被用来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一起，MySQL就无法使用它们的索引。对于那些STRING类型，还需要有相同的字符集才行。（两个表的字符集有可能不一样）
复制代码 代码如下:
// 在state中查找company
$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users
LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)
WHERE users.id = $user_id");

// 两个 state 字段应该是被建过索引的，而且应该是相当的类型，相同的字符集。

6. 千万不要 ORDER BY RAND()

想打乱返回的数据行？随机挑一个数据？真不知道谁发明了这种用法，但很多新手很喜欢这样用。但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题。

如果你真的想把返回的数据行打乱了，你有N种方法可以达到这个目的。这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是：MySQL会不得不去执行RAND()函数（很耗CPU时间），而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。就算是你用了Limit 1也无济于事（因为要排序）

下面的示例是随机挑一条记录
复制代码 代码如下:
// 千万不要这样做：
$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");

// 这要会更好：
$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
$d = mysql_fetch_row($r);
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);

$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

7. 避免 SELECT *

从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。

所以，你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。
复制代码 代码如下:
// 不推荐
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";

// 推荐
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";

8. 永远为每张表设置一个ID

我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增加的 AUTO_INCREMENT标志。

就算是你 users 表有一个主键叫 “email”的字段，你也别让它成为主键。使用 VARCHAR 类型来当主键会使用得性能下降。另外，在你的程序中，你应该使用表的ID来构造你的数据结构。

而且，在MySQL数据引擎下，还有一些操作需要使用主键，在这些情况下，主键的性能和设置变得非常重要，比如，集群，分区……

在这里，只有一个情况是例外，那就是“关联表”的“外键”，也就是说，这个表的主键，通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做“外键”。比如：有一个“学生表”有学生的ID，有一个“课程表”有课程ID，那么，“成绩表”就是“关联表”了，其关联了学生表和课程表，在成绩表中，学生ID和课程ID叫“外键”其共同组成主键。
9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。

如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

MySQL也有一个“建议”（见第十条）告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个 VARCHAR 字段时，这个建议会告诉你把其改成 ENUM 类型。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相关的建议。
10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议

PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有用，因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。

例如，如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键，然而并没有太多的数据，那么，PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一个 VARCHAR 字段，因为数据不多，你可能会得到一个让你把它改成 ENUM 的建议。这些建议，都是可能因为数据不够多，所以决策做得就不够准。

在phpmyadmin里，你可以在查看表时，点击 “Propose table structure” 来查看这些建议

一定要注意，这些只是建议，只有当你的表里的数据越来越多时，这些建议才会变得准确。一定要记住，你才是最终做决定的人。
11. 尽可能的使用 NOT NULL

除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值，你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。这看起来好像有点争议，请往下看。

首先，问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别（如果是INT，那就是0和NULL）？如果你觉得它们之间没有什么区别，那么你就不要使用NULL。（你知道吗？在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一样的！)

不要以为 NULL 不需要空间，其需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。 当然，这里并不是说你就不能使用NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用NULL值。

下面摘自MySQL自己的文档：

“NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.”

12. Prepared Statements

Prepared Statements很像存储过程，是一种运行在后台的SQL语句集合，我们可以从使用 prepared statements 获得很多好处，无论是性能问题还是安全问题。

Prepared Statements 可以检查一些你绑定好的变量，这样可以保护你的程序不会受到“SQL注入式”攻击。当然，你也可以手动地检查你的这些变量，然而，手动的检查容易出问题，而且很经常会被程序员忘了。当我们使用一些framework或是ORM的时候，这样的问题会好一些。

在性能方面，当一个相同的查询被使用多次的时候，这会为你带来可观的性能优势。你可以给这些Prepared Statements定义一些参数，而MySQL只会解析一次。

虽然最新版本的MySQL在传输Prepared Statements是使用二进制形势，所以这会使得网络传输非常有效率。

当然，也有一些情况下，我们需要避免使用Prepared Statements，因为其不支持查询缓存。但据说版本5.1后支持了。

在PHP中要使用prepared statements，你可以查看其使用手册：mysqli 扩展 或是使用数据库抽象层，如： PDO.
复制代码 代码如下:
// 创建 prepared statement
if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {

// 绑定参数
$stmt->bind_param("s", $state);

// 执行
$stmt->execute();

// 绑定结果
$stmt->bind_result($username);

// 移动游标
$stmt->fetch();

printf("%s is from %s\n", $username, $state);

$stmt->close();
}

13. 无缓冲的查询

正常的情况下，当你在当你在你的脚本中执行一个SQL语句的时候，你的程序会停在那里直到没这个SQL语句返回，然后你的程序再往下继续执行。你可以使用无缓冲查询来改变这个行为。

关于这个事情，在PHP的文档中有一个非常不错的说明： mysql_unbuffered_query() 函数：

“mysql_unbuffered_query() sends the SQL query query to MySQL without automatically fetching and buffering the result rows as mysql_query() does. This saves a considerable amount of memory with SQL queries that produce large result sets, and you can start working on the result set immediately after the first row has been retrieved as you don't have to wait until the complete SQL query has been performed.”

上面那句话翻译过来是说，mysql_unbuffered_query() 发送一个SQL语句到MySQL而并不像mysql_query()一样去自动fethch和缓存结果。这会相当节约很多可观的内存，尤其是那些会产生大量结果的查询语句，并且，你不需要等到所有的结果都返回，只需要第一行数据返回的时候，你就可以开始马上开始工作于查询结果了。

然而，这会有一些限制。因为你要么把所有行都读走，或是你要在进行下一次的查询前调用 mysql_free_result() 清除结果。而且， mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 将无法使用。所以，是否使用无缓冲的查询你需要仔细考虑。
14. 把IP地址存成 UNSIGNED INT

很多程序员都会创建一个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形来存放，只需要4个字节，并且你可以有定长的字段。而且，这会为你带来查询上的优势，尤其是当你需要使用这样的WHERE条件：IP between ip1 and ip2。

我们必需要使用UNSIGNED INT，因为 IP地址会使用整个32位的无符号整形。

而你的查询，你可以使用 INET_ATON() 来把一个字符串IP转成一个整形，并使用 INET_NTOA() 把一个整形转成一个字符串IP。在PHP中，也有这样的函数 ip2long() 和 long2ip()。
1 $r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";
15. 固定长度的表会更快

如果表中的所有字段都是“固定长度”的，整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中没有如下类型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会用另一种方法来处理。

固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。

并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯一的副作用是，固定长度的字段会浪费一些空间，因为定长的字段无论你用不用，他都是要分配那么多的空间。

使用“垂直分割”技术（见下一条），你可以分割你的表成为两个一个是定长的，一个则是不定长的。
16. 垂直分割

“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。（以前，在银行做过项目，见过一张表有100多个字段，很恐怖）

示例一：在Users表中有一个字段是家庭地址，这个字段是可选字段，相比起，而且你在数据库操作的时候除了个人信息外，你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么，为什么不把他放到另外一张表中呢？ 这样会让你的表有更好的性能，大家想想是不是，大量的时候，我对于用户表来说，只有用户ID，用户名，口令，用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。

示例二： 你有一个叫 “last_login” 的字段，它会在每次用户登录时被更新。但是，每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以，你可以把这个字段放到另一个表中，这样就不会影响你对用户 ID，用户名，用户角色的不停地读取了，因为查询缓存会帮你增加很多性能。

另外，你需要注意的是，这些被分出去的字段所形成的表，你不会经常性地去Join他们，不然的话，这样的性能会比不分割时还要差，而且，会是极数级的下降。
17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句

如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。

Apache 会有很多的子进程或线程。所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器也不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。

如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你泊WEB服务Crash，还可能会让你的整台服务器马上掛了。

所以，如果你有一个大的处理，你定你一定把其拆分，使用 LIMIT 条件是一个好的方法。下面是一个示例：
复制代码 代码如下:
while (1) {
//每次只做1000条
mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000");
if (mysql_affected_rows() == 0) {
// 没得可删了，退出！
break;
}
// 每次都要休息一会儿
usleep(50000);
}

18. 越小的列会越快

对于大多数的数据库引擎来说，硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以，把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助，因为这减少了对硬盘的访问。

参看 MySQL 的文档 Storage Requirements 查看所有的数据类型。

如果一个表只会有几列罢了（比如说字典表，配置表），那么，我们就没有理由使用 INT 来做主键，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。如果你不需要记录时间，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。

当然，你也需要留够足够的扩展空间，不然，你日后来干这个事，你会死的很难看，参看Slashdot的例子（2009年11月06 日），一个简单的ALTER TABLE语句花了3个多小时，因为里面有一千六百万条数据。
19. 选择正确的存储引擎

在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。酷壳以前文章《MySQL: InnoDB 还是 MyISAM?》讨论和这个事情。

MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。

InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。

下面是MySQL的手册

* target=”_blank”MyISAM Storage Engine
* InnoDB Storage Engine

20. 使用一个对象关系映射器（Object Relational Mapper）

使用 ORM (Object Relational Mapper)，你能够获得可靠的性能增涨。一个ORM可以做的所有事情，也能被手动的编写出来。但是，这需要一个高级专家。

ORM 的最重要的是“Lazy Loading”，也就是说，只有在需要的去取值的时候才会去真正的去做。但你也需要小心这种机制的副作用，因为这很有可能会因为要去创建很多很多小的查询反而会降低性能。

ORM 还可以把你的SQL语句打包成一个事务，这会比单独执行他们快得多得多。

目前，个人最喜欢的PHP的ORM是：Doctrine。
21. 小心“永久链接”

“永久链接”的目的是用来减少重新创建MySQL链接的次数。当一个链接被创建了，它会永远处在连接的状态，就算是数据库操作已经结束了。而且，自从我们的Apache开始重用它的子进程后——也就是说，下一次的HTTP请求会重用Apache的子进程，并重用相同的 MySQL 链接。

* PHP手册：mysql_pconnect()

在理论上来说，这听起来非常的不错。但是从个人经验（也是大多数人的）上来说，这个功能制造出来的麻烦事更多。因为，你只有有限的链接数，内存问题，文件句柄数，等等。

而且，Apache 运行在极端并行的环境中，会创建很多很多的了进程。这就是为什么这种“永久链接”的机制工作地不好的原因。在你决定要使用“永久链接”之前，你需要好好地考虑一下你的整个系统的架构。
详细出处参考：http://www.jb51.net/article/24392.htm